工具上传到一个需安装工具的Linux主机上。 执行上传操作的用户需要对Linux主机的目标存放目录有完全控制权限。 DSC SQL语法迁移工具操作指导 详细指导请参见DSC SQL语法迁移工具。 父主题： 整库迁移

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MySQL Online DDL工具使用 DDL工具简介 MySQL原生的DDL工具 gh-ost工具 instant秒级加列 DDL工具测试对比 父主题： 使用数据库

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配作业配置的输入路径中包含20160205日期字段的文件。详细使用见schedule-tool工具使用示例。 3 file.date.format 待导入文件的文件名中所包含的日志格式。 yyyyMMdd parameter.date.format 调用脚本时，所输入的日期格式，一般保持与“file

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MRS 所使用的 裸金属服务器 规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的裸金属 服务器 。 本地存储型（D2型） IO优化型（IO2） 规格命名规则 AB.C.D 例如m2.8xlarge.8 其中， A表示系列，例如：s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。 B表示系列号，例如

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MRS所使用的 弹性云服务器 规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的弹性 云服务器 。 通用计算增强型：C3型、C3ne型、C6型、C6s型、C7型 内存优化型：M3型、M6型、M7型 超高I/O型：I3型、IR3型 鲲鹏内存优化型：KM1型 鲲鹏超高I/O型：KI1型 鲲鹏通用计算增强型：KC1型

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使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“ro

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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工具 SQL诊断 SQL探针 表诊断 父主题： 在监控面板(DMS)查看 GaussDB (DWS)集群监控

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使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“ro

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收藏上架的工具 其他租户或资源相互隔离的部门，如需使用资产中心上架的工具，需要先收藏到“我的工具”列表中，方可便捷地进行使用。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 收藏其他租户上架的工具 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”。

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使用分配工具进行成本归集 概述 通过关联账号维度查看成本分配 通过企业项目维度查看成本分配 通过成本标签维度查看成本分配

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1、执行权重量化过程中，请保证使用的GPU卡上没有其他进程，否则可能出现OOM； 2、若量化Deepseek-v2-236b模型，大致需要10+小时。 使用量化模型 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。 启动vLLM前，请开启图模式（参考步骤六 启动推理服务中的配置环境变量），启动服务的命令和启动非量化模型一致。

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使用全局二级索引工具 创建索引 索引信息查询 删除索引 修改索引状态 父主题： 使用全局二级索引

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verage更大的值；否则，执行合并后可能出现文件数变得更多的情况。 合并过程中，会将原表数据放入回收站，再填入已合并的数据。若在此过程中发生异常，根据工具提示，可将trash目录中的数据通过hdfs的mv命令恢复。 在HDFS router联邦场景下，如果表的根路径与根路径“/

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--xid 显示指定ID的连接属性 -n,--name 显示指定名称的连接属性 job -a,--all 显示所有作业信息 -j,--jid 显示指定ID的作业信息 -n,--name 显示指定名称的作业信息 submission -j,--jid 显示指定作业的提交记录 -d,--detail

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使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化，量化方法为per-group。

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第三方工具使用 OBS使用指南 VLC使用指南

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使用客户端工具连接 DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业

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使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：W4A16

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量化后的模型权重；或者获取FP16/BF16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。

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查询onnx模型的输入信息。 # 查询onnx模型的输入信息 t.get_model_input_info() 图1 查询onnx模型的输入输出信息 查询onnx模型的输出信息。 # 查询模型的输出信息 t.get_model_output_info() 图2 查询onnx模型的输出信息

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