准备数据源 安装OPC-UA 服务器 模拟器 访问Prosys OPC UA Simulation Server下载页面，下载并安装最新版本的Prosys OPC UA Simulation Server模拟器。 安装完毕后，启动Prosys OPC UA Simulation Server模拟器。

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的。 图1 单击数据 在数据类型中，选择“AstroZero API”，在右侧单击“+ 新建数据源”。 配置数据源参数。 图2 新建数据源 数据源名称：新建数据源的名称，用于标识该数据源。长度为1~32个字符，可包括中文、字母、数字和下划线，且不能以下划线开头或结尾。 域名 ：As

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根据数据源类型的不同，数据源的接入配置有所差异，具体如下表所示。接入数据源后，单击数据源名称可以查看数据源详情，数据源详情中可查看数据源相关的任务信息。 ROMA Connect数据集成适用于异构数据源之间的数据类型转换和按需集成。对于业界主流数据库之间的数据迁移、同步场景，建议使用 数据复制服务 D

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接入DWS数据源 接入DM数据源 接入Gauss100数据源 接入HANA数据源 接入HIVE数据源 接入MongoDB数据源 接入MySQL数据源 接入Oracle数据源 接入PostgreSQL数据源 接入Redis数据源 接入SQL Server数据源 父主题： 开放数据API

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数据源管理 关系型数据库数据源 ROMA连接器数据源 AstroZero数据源 DLI 数据源 DWS数据源 HTTP连接器数据源 删除数据源 父主题： 数据中心

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as界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据源”。 在数据源管理页面，单击“新建数据源”。 选择“DLI”，配置数据源参数。 图1 DLI数据源 数据源名称：数据源的名称，用于标识该数据源。长度为1~32个字符，可包括中文、字母、数字及下划线，且不能以下划线开头或结尾。

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写入(insert)和建表(create)权限。 接入ORACLE数据源 接入MYSQL数据源 接入DWS数据源 接入FTP数据源 接入OBS数据源 接入 MRS _HIVE数据源 接入API数据源 父主题： 数据源管理

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是 String 数据源来源： rds：云服务RDS数据源； dws：DWS集群数据源； mrs：云服务MRS数据源； gaussdb：云服务 GaussDB 数据源； public：公网接入方式数据源； restapi：API数据源； dli：云服务DLI数据源； endpoint

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是 String 数据源来源： rds：云服务RDS数据源； dws：DWS集群数据源； mrs：云服务MRS数据源； gaussdb：云服务GaussDB数据源； public：公网接入方式数据源； restapi：API数据源； dli：云服务DLI数据源； endpoint

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管理数据源 管理MRS数据源 管理OBS数据源 管理LakeFormation数据源

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。 典型场景： 数据仓库 是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 发布区域：全部 数据仓库与普通数据库的区别？

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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描述 填写数据源的描述信息。 数据湖 分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否：由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 是：由用户自己输入数据源连接字符串。

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找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否：由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 是：由用户自己输入数据源连接字符串。 连接地址

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便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 域名 填写APIC服务的域名地址，如： https://roma.cn-north-7.myhuaweicloud.com。

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一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串

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一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串

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储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图1 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与GaussDB(DWS)

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则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 域名 填写APIC服务的域名地址。

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管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行数据仓库服务的相关操作后，如果操作请求在执行过程中出现异常，将在管理控制台提示异常信息，异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作，处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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