数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    。 典型场景: 数据仓库 是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 发布区域:全部 数据仓库与普通数据库的区别?

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询(案例1)

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 图1 原始执行计划 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见S

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 更多案例实践参考

    更多案例实践参考 关于数据开发更多的使用进阶指导和案例,请参见最佳实践。 父主题: 使用教程

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: 性能调优

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  • 迁移项目案例

    迁移项目案例 上海XX科技有限公司是XX全量搬迁到华为云的重点客户,完成应用和大数据等2大核心业务和15个子系统全面上线华为云。 迁移调研分析 基础资源自动采集,自动化匹配目标端资源,确保源端资源无缝对接至目标环境的合适配置,完成千余项资源整合。 图1 迁移调研分析1 通过分析应

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  • 典型场景配置案例

    典型场景配置案例 对当前账号下单个IAM用户授权 对当前账号下多个IAM用户或用户群组授权 对其他账号授权 对所有账号授权 临时授权访问OBS 让IAM用户只能看到被授权的桶 限制指定的IP地址访问桶

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  • 常用委托配置案例

    常用委托配置案例 分配委托权限(被委托方操作) 配置 弹性云服务器 E CS 委托

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:调整分布键 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL排除剪枝干扰 案例:改写SQL消除in-clause 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:使用DN

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整分布键 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:调整局部聚簇列 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:调整分布键 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL排除剪枝干扰 案例:改写SQL消除in-clause 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:使用DN

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 配置数据仓库服务(DWS)连接

    配置数据仓库服务(DWS)连接 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连

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  • 图解数据仓库服务

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