对系统的影响 Hive默认 数据仓库 的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

查看更多 →

无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

查看更多 →

ReadOnlyAccess 数据仓库服务只读权限，拥有该权限的用户仅能查看数据仓库服务资源。 系统策略 无 DWS FullAccess 数据仓库服务数据库管理员权限，拥有数据仓库服务所有权限。 系统策略 无 DWS Administrator DWS数据库管理员权限，拥有对数据仓库服务的所有执行权限。

查看更多 →

Control（RBAC）策略和细粒度策略。 1.0：RBAC策略。RBAC策略是将服务作为一个整体进行授权，授权后，用户可以拥有这个服务的所有权限。 1.1：经典细粒度策略。相比RBAC策略，细粒度策略基于服务的API接口进行权限拆分，授权更加精细。授权后，用户可以对这个服务执行特定的操作。细粒度策略包括系统预置和用户自定义两种。

查看更多 →

工作量颗粒度大小合适 超过10人天工作量的工作项，要分解描述具体工作内容和占用工作量； 只有一句话描述，工作量几十人天情况不合理。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

查看更多 →

Web基础防护支持设置哪几种防护等级？ Web基础防护设置了三种防护等级：“宽松”、“中等”、“严格”，默认为“中等”。防护等级相关说明如表1所示。 表1 防护等级说明 防护等级 说明 宽松 防护粒度较粗，只拦截攻击特征比较明显的请求。 当误报情况较多的场景下，建议选择“宽松”模式。

查看更多 →

数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 -

查看更多 →

获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

查看更多 →

数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 -

查看更多 →

一站式可视化 湖仓构建 ：提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面，支持用户便捷操作，快速构建。 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使用户授权操作更便捷和高效。 细粒度访问控制：实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制，为业务数据的安全性提供有力保障。

查看更多 →

DDS的监控指标采集粒度是多少 DDS默认支持的监控周期为1分钟，为了提高监控指标的瞬时精确值，您也可以将监控周期设置为5秒。 具体操作请参见设置秒级监控。 父主题： 监控和告警

查看更多 →

选择表模型 在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

查看更多 →

bss:billDetail:update 消费明细、账单分析导出。 查看消耗数据 bss:consumption:view 消耗分析页面查看。 操作消耗数据 bss:consumption:update 消耗数据导出。 查看优惠折扣 bss:coupon:view 优惠券、现金券、代金券查看。

查看更多 →

系统具有独立于数据库的访问授权机制，拥有合法访问权限可以访问加密数据，非授权用户无法访问加密数据，从而有效防止管理员越权访问及黑客拖库。 系统支持系统管理员，安全管理员，审计管理员的三权分立管理，增强数据库使用的安全合规性 数据库运维 数据库运维安全管理系统具有支持丰富的数据库类型、细

查看更多 →

应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充

查看更多 →

、数字（0～9）和特殊字符（-_ ()）。 类型 选择指标类型。 威胁度 选择威胁度等级。 黑：表示危险 灰：表示一般 白：表示安全 数据源产品名称 选择数据源产品的名称。 数据源类型 选择数据源所属类型，可选择以下类型：华为产品、第三方产品、租户私有产品。 状态 选择指标状态，可选择以下状态：打开、关闭、作废。

查看更多 →

GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间，简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业， 让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。 父主题：

查看更多 →

第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据

查看更多 →

第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据

查看更多 →

以数据搜索为核心，通过可视化方式，综合反映有关数据来源、数量、分布、标准、流向、关联关系、数据质量。让用户找到数据、读懂数据、消费数据，致力于为用户提供高效率的数据消费产品。 元数据 元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。元数据包括元数据实体和元数据元素。元数据元素是元数据

查看更多 →

FRS是否支持IAM细粒度划分 FRS服务支持IAM细粒度划分策略，IAM账号与主账号可具备不同的FRS操作权限。 您可以使用IAM的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户，可避免分享自己的账号密码。详细创建步骤请参见创建IAM用户。 父主题： 权限类

查看更多 →