创建快照”。 在快照级别栏单击，并单击“设置”。 在快照列表页面单击“细粒度快照开关”，打开或关闭细粒度快照。 ：表示开启细粒度快照。 ：表示关闭细粒度快照。 开启细粒度快照开关后，可以创建schema级别的快照。 开启细粒度快照开关后，创建的自动或手动快照可用于进行表恢复。 系统影响 正

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Control（RBAC）策略和细粒度策略。 1.0：RBAC策略。RBAC策略是将服务作为一个整体进行授权，授权后，用户可以拥有这个服务的所有权限。 1.1：经典细粒度策略。相比RBAC策略，细粒度策略基于服务的API接口进行权限拆分，授权更加精细。授权后，用户可以对这个服务执行特定的操作。细粒度策略包括系统预置和用户自定义两种。

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创建集群粒度的手动快照 前提条件 集群快照是 GaussDB (DWS)集群在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据。用户根据业务需要备份集群数据时，可以在“快照管理”页面创建集群的快照。 手动快照可以随时创建，在创建成功后会一直保存，直到在GaussD

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bss:billDetail:update 消费明细、账单分析导出。 查看消耗数据 bss:consumption:view 消耗分析页面查看。 操作消耗数据 bss:consumption:update 消耗数据导出。 查看优惠折扣 bss:coupon:view 优惠券、现金券、代金券查看。

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Web基础防护支持设置哪几种防护等级？ Web基础防护设置了三种防护等级，默认为“中等”。防护等级相关说明如表1所示。 表1 防护等级说明 防护等级 说明 默认规则集【宽松】 防护粒度较粗，只拦截攻击特征比较明显的请求。 当误报情况较多的场景下，建议选择“宽松”模式。 默认规则集【中等】

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适用于 数据仓库 服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案

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20分钟粒度。 - 3600: 1小时粒度。 - 14400: 4小时粒度。 - 86400: 1天粒度。 filter 是 String 数据聚合方式，支持的聚合方式如下: - average：聚合周期内指标数据的平均值。 - max：聚合周期内指标数据的最大值。 - min：聚合周期内指标数据的最小值。

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一站式可视化 湖仓构建 ：提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面，支持用户便捷操作，快速构建。 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使用户授权操作更便捷和高效。 细粒度访问控制：实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制，为业务数据的安全性提供有力保障。

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理、用户权限管理和数据库审计等安全措施。 快照数据安全 GaussDB(DWS)的备份数据是以快照的形式存储在OBS上。OBS已通过中国数据中心联盟的可信 云安全 认证。OBS上的数据支持访问权限控制，密匙访问，数据加密。GaussDB(DWS)的快照数据仅用于数据的备份和恢复，无法

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以数据搜索为核心，通过可视化方式，综合反映有关数据来源、数量、分布、标准、流向、关联关系、数据质量。让用户找到数据、读懂数据、消费数据，致力于为用户提供高效率的数据消费产品。 元数据 元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。元数据包括元数据实体和元数据元素。元数据元素是元数据

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DDS的监控指标采集粒度是多少 DDS默认支持的监控周期为1分钟，为了提高监控指标的瞬时精确值，您也可以将监控周期设置为5秒。 具体操作请参见设置秒级监控。 父主题： 监控和告警

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据

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系统具有独立于数据库的访问授权机制，拥有合法访问权限可以访问加密数据，非授权用户无法访问加密数据，从而有效防止管理员越权访问及黑客拖库。 系统支持系统管理员，安全管理员，审计管理员的三权分立管理，增强数据库使用的安全合规性 数据库安全运维 数据库安全运维管理系统具有支持丰富的数据库类型、

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应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据

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FRS是否支持IAM细粒度划分 FRS服务支持IAM细粒度划分策略，IAM账号与主账号可具备不同的FRS操作权限。 您可以使用IAM的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户，可避免分享自己的账号密码。详细创建步骤请参见创建IAM用户。 父主题： 权限类

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secretName 凭据名称 智能数据洞察（DataArtsInsight） workspace 工作空间 分布式缓存服务（D CS ） instance 实例 文档数据库服务（DDS） instanceName 实例名称 数据湖探索（ DLI ） queue 队列 database 数据库 table 表

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查询线路等级列表 功能介绍 查询线路等级列表。 分页查询使用的参数为marker、limit。marker和limit一起使用时才会生效，单独使用无效。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。

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