和加载（ETL）。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFILE，RCFILE，ORCFILE，SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离

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无法成功创建 数据仓库 集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化

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的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS）上的数据，数据无需搬迁。

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数据加载与之前数据安全平台中的数据迁移是什么关系？ 数据加载能力涵盖了数据迁移的所有应用场景，是数据迁移的进阶版本，数据加载上线后会完全取代数据迁移的功能。 父主题： 数据加载

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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安装算法并加载License 前提条件 已获取并安装iClient。 登录iClient获取路径，选择最新版本（如iClient 8.x.x），下载iClient软件包“HoloSenSiClient-8.x.x-SDC-x32.zip”。 已将算法包和License文件下载到本地PC。算法包的格式为xxx

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nse并从本地加载。 登录好望商城，单击“进入商城”，单击右上角“算法管理”。 在左侧导航中选择“已购买算法”，选择“商用分配”或“试用分配”页签，单击算法名称左侧，下载对应的License文件。 打开并登录iClient，在左侧导航中选择“商城”。 选择需要加载License的

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安装算法并加载License 当前版本的iClient仅支持展示按永久计费模式的算法，按月或按年计费模式的算法不会展示。 操作步骤 在iClient首页中，选择“系统功能 > 算法商城”。 在设备列表上方单击“微边缘”页签。 安装并启用算法。 在“设备列表”勾选设备。 单击“本地导入”，导入本地已下载的算法。

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安装算法并加载License 当前版本的iClient在线购买安装仅支持按永久计费模式的算法。 按月或按年计费模式的算法购买安装请参考离线安装。 操作步骤 在iClient首页中，选择“系统功能 > 算法商城”。 下载算法。 在iClient算法商城页面，单击右上角的用户，选择“

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若要运行动态加载相关的Shell命令，需要事先完成动态加载模块的初始化，具体说明查看扩展内核-动态加载章节。使用Shell中的动态加载命令前，需要先通过make menuconfig使能Shell，详见配置项。并配置动态加载模块，详见4.1.2-1配置动态加载。

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在云连接实例基本信息页面中，选择并进入单击“网络实例”页面。 在网络实例页面中，单击“加载网络实例”。 在“加载网络实例”页面中，网络实例的账号类型分为同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接的账号，则使用同账号加载，详细请参考加载同账号网络实例。 按照表1填写对应参数后，单击“确定”。

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表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出 问题现象 数据库中原先执行几秒钟的SQL语句，现在执行二十几秒未出结果，导致前台页面数据加载超时，无法对用户提供图表显示。 原因分析 大量表频繁增删改，未及时清理，导致脏数据过多、表数据膨胀、查询慢。 内存参数设置不合理。 分析过程

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日志转储至DWS 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 日志转储至 DLI 数据湖探索（Data

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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算分离大数据分析。 基本内容如下所示： 创建 MRS 离线查询集群 创建OBS委托并绑定至MRS集群 创建Hive表并加载OBS中数据 基于HQL对数据进行分析 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分

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加载云服务特性包 背景信息 云服务功能依赖云服务特性包，因此在使用前需要先加载云服务特性包。 操作步骤 登录企业技术支持网站，选择对应型号和版本，如果没有帐号请根据提示注册。 如果设备版本为V600R022C00SPC100，请按下图选择。 图1 选择云服务特性包 如果设备版本为

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加载云服务特性包 背景信息 云服务功能依赖云服务特性包，因此在使用前需要先加载云服务特性包。 操作步骤 登录企业技术支持网站，选择对应型号和版本，如果没有帐号请根据提示注册。 下载云服务特性包。 在管理PC上访问标准配置页面：https://192.168.0.1:8443，选择“系统

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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S。 高性能 云化分布式架构 DWS采用全并行的MPP架构数据库，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 查询高性能，万亿数据秒级响应 DWS后台通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实

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stroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据源”。 在数据源管理页面，单击“新建数据源”。 选择“DWS”，配置数据源参数。 图1 新建DWS数据源 数据源名称：数据源的名称，用于标识该数据源。长度为1~32个字符，可包括中文、字母、数字及下划线，且不能以下划线开头或结尾。

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