，您可以查看和修改节点的调度信息。详情请参见实时作业监控：事件驱动调度节点调度配置。 11 清除通道消息 单击作业名称，进入“作业监控”详情页面后，右键单击配置有事件驱动调度的节点，选择“清除通道消息”，您可以清除通道消息。 12 查看日志 对于Flink SQL和Flink J

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数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题： 系统内置预设策略

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。

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物品的类型。 是 itemId String 对应行为发生的对象的值。如果是和物品发生关系，则是物品的id(itemId)的值。 是 actionType String 行为类型，包括正向行为和负向行为。下面为预置的行为类型和对应的权重，权重有默认分数，默认分数代表该行为类型的权重，可做修改。同时支持自定义行为类型。

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支持对返回码/结果/请求名称进行过滤展示。日志采集策略中在测试用例的“高级配置”中设置，详见高级配置。 报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对

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离线转写回调接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用，实现asr离线转写结果回传给ODFS。 该接口是系统级的第三方接口，鉴权方式请参考C3 智能助手平台接口鉴权方式中的说明下的第三点。 接口方法 POST 接口URI https://IP:PORT/oifde/r

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查看离线/未注册设备 检查标准 在设备存在且正常使用的情况下，没有“离线”和“未注册”的设备。 操作步骤 以租户帐号登录华为乾坤控制台。 选择“资源中心 > 设备管理”，在设备列表的“高级搜索”中，搜索“设备状态”为“离线”和“未注册”的设备。 异常处理 请参考以下故障案例排除故障。

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导入IDC离线资源 提供用户导入IDC离线资源的能力。 操作场景 通过Cloud Operations Center导入线下IDC离线资源。 操作步骤 登录COC。 在“多云配置”页面中单击“IDC离线资源”。 图1 导入IDC离线资源 单击“下载模板”，下载表格模板录入信息。 图2

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01'

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() now() 其中CURRENT_TIME和CURRENT_TIMESTAMP(precision)传递带有时区的值；LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP传递的值不带时区。CURRENT_TIME、LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP可以指定精度参数，

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推荐客户：小范围试用和用户量较小的 用户数小于100，并发用户数小于10，后端待分析数据源单表数据量百万级 表1 配置项目1 配置项目 单项配置说明 应用 服务器 DELL PowerEdge R340或其他同类产品 CPU：英特尔® 至强® E-2254处理器（4C/8T） 内存：16G

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离线数据和近线实时数据如何配合使用？ 在推荐系统初始化阶段，需要用户提供批量的离线数据源并按照推荐系统要求的数据格式上传至OBS，完成数据的检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传，此操作所有的数据更新都是实时生效的。 父主题： 数据源

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基于页面的单击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01'

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。

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支持通过“责任人”和“更新时间”进行过滤查询，方便快速过滤出最近更新的作业。 开发作业前，您可以通过图1了解数据开发模块作业开发的基本流程。 图1 作业开发流程 新建作业：当前提供两种作业类型：批处理和实时处理，分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理，其中批处理作业还支持Pip

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。

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创建离线数据源 在使用RES之前，首先您需要创建一个数据源，后续的操作，如修改数据源、创建自定义推荐，都是基于您创建的数据源进行的。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，并且数据存储的OBS桶与RES在同一区域。 需要使用的数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES

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