实例生命周期 购买与原实例相同配置的数据库实例 停止实例 开启实例 重启实例 自定义列表项 导出实例 删除按需实例 回收站 父主题： 实例管理

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数据仓库 自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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单击新视图类型后面的“+”按钮，弹出“创建模型”窗口，输入新模型的名称。 单击确定后，会弹出关联工具箱的提示，单击“确定”。 界面右边弹出关联工具箱界面，勾选要给自定义模型配置的工具箱资源，并“保存”。 创建自定义视图完成，新增图就可以选择到自定义的视图模型。 工程中新建一个自定义类型的模型图，如下图所示。

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配置生命周期规则 您可以为某个桶定义生命周期管理规则，来为该桶的对象定义各种生命周期规则。 操作步骤 登录OBS Browser。 选中待配置的桶，单击“更多 > 生命周期管理”。 在“生命周期管理”对话框中单击“创建”，系统弹出如图1所示对话框。 图1 通过OBS Browser创建生命周期规则

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如果实例正在终止，则ABANDON和CONTINUE都允许终止实例。不过，ABANDON将停止其他生命周期挂钩，而CONTINUE将允许完成其他生命周期挂钩。 该字段缺省时默认为ABANDON。 default_timeout 否 Integer 生命周期挂钩超时时间，取值范围60-86400，默认为3600，单位是秒。

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查看生命周期规则 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。 您可以通过函数get_bucket_lifecycle_configuration()查看桶的生命周期规则。以下代码展示了如何查看桶的生命周期规则： 参数描述 字段名

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删除生命周期规则 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 您可以通过函数delete_bucket_lifecycle_configuration()删除桶的生命周期规则。以下代码展示了如何删除桶的生命周期规则： 参数描述

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删除生命周期规则 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.deleteBucketLifecycle删除桶的生命周期规则。以下代码展示了如何删除桶的生命周期规则：

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生命周期管理 生命周期管理简介 设置生命周期规则 查看生命周期规则 删除生命周期规则

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生命周期管理 生命周期管理是指通过配置指定的规则，可实现定时删除桶中的对象或者定时修改对象的存储类别（转归档存储或者是低频访问存储）。本节介绍生命周期管理以及配置方法。 生命周期管理简介 配置生命周期管理策略 父主题： 桶的高级配置

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切换生命周期模板 功能介绍 调用该接口切换指定模型的 数据实例 绑定的生命周期模板。切换生命周期模板时，需为数据实例指定生命周期的状态。在调用该接口前请确保数据模型具有“生命周期管理”功能。 接口约束 功能列表勾选了生命周期管理的模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{i

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查看生命周期规则 您可以通过getBucketLifecycle查看桶的生命周期规则，以下代码展示了如何查看桶的生命周期规则： static OBSClient *client; NSString *endPoint = @"your-endpoint"; // 认证用的ak和s

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生命周期管理 创建实例 查询所有实例列表 查询指定实例 删除指定的实例 修改实例信息 批量重启或删除实例 获取实例配置 修改实例配置 实例升级 父主题： API V2（推荐）

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生命周期管理 创建实例 查询所有实例列表 查询指定实例 删除指定的实例 修改实例信息 批量删除实例 父主题： API V2（推荐）

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生命周期管理 查询所有实例列表 创建实例 查询指定实例 删除指定的实例 修改实例信息 批量删除实例 查询代理列表 父主题： API V2（推荐）

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生命周期管理 概述 利用启动后处理写文件 利用停止前处理优雅关闭Nginx

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框。 方式二：先在工具箱中单击选中使用的线类型（单击选中就行，不要画布上拖），再到画布上单击一个图元后鼠标不松开往另一个目标图元拉出连线，停靠至目标图元内部或者边线上松开（连线上锚点位置变绿圈或者非锚点位置变时连线变色）， 建立连接后松开鼠标，连线完后，工具箱中线选中状态消失。 父主题：

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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图解数据仓库服务

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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