如何创建连线关系 以较常见的用例图说明，其它图的连线和生成图元的操作类同。 快速创建图元：从工具箱中拖动图元移动到图中。 快速连线两种方式： 方式一：直接从图元往图元上连。连线操作技巧：鼠标移到图元上或者选中图元，四边出现小三角图标，单击小三角往另一个图元上拉线，停靠目标图元边上

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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系统会对此次导入的数据进行正确性校验，并与已存在于系统中的绑定关系对进行比对。 如果提示“上传成功”，则表示文件中的绑定关系对已正常上传至系统中。可单击“关闭”后，在“终端与桌面绑定”页面查看已上传的绑定关系对。 如果提示“上传失败”，则表示文件中的绑定关系对未上传至系统中。可单击“查看详情”查看异

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创建关系实体 操作场景 本文指导您在应用运行态创建关系实体的扩展模型。 前提条件 已登录应用运行态。 步骤1：填写基本信息 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 单击“创建”。 图1 创建关系实体 根据页面提示，配置如下信息。 图2 基本信息 表1

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创建连线关系 元素创建成功后，使用连线建立元素间的关系。 鼠标移动或者选中元素Subsystem1，待四周出现小三角图标。 鼠标左键拖拽小三角至目标元素System1自动生成连线，在弹出窗口选择线型Composition，连线完成。

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0个。 在物理表关系建模阶段，选择是否“识别主外键关系并建模”。 选“是”时，物理表关系列表中展示已勾选物理表范围内识别到的主外键关系，后续会根据已勾选物理表创建相应的数据实体，并根据已识别出的物理表间的单列外键约束关系，基于已创建的数据实体自动创建非实体类关系实体。 单列外键约

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创建关系实体 操作场景 本文指导您如何在应用设计态创建关系实体。 图1 创建关系实体流程图 前提条件 已登录应用设计态。 步骤1：填写基本信息 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 单击“创建”。 根据页面提示，配置如下信息。 图2 基本信息 表1

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如何建立关联关系 分享推广链接，客户点击链接注册账号即建立关联关系（30天） 父主题： 奖励推广规则

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新建维度 分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行加工时，可以新建维度。通过新建维度，可以将原始数据转化为更加有意义的信息，例如基于销售价格和成本的原始数据可以新建利润的新维度。本文为您介绍如何新建维度。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见接入数据源。

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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完成所有维度的新建之后，需要等待审核人员审核。 审核通过后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面，选择“维度表”页签，可以查看建好的维度表。 在维度表列表中，在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图5 维度表的同步状态

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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如何查询绑定关系？ 查询隐私号码绑定关系有以下两种方式： 调用接口查询绑定关系：根据X号码所属模式（AXB，AX，X，AXE），携带“subscriptionId”、X号码或真实用户号码查询绑定关系（携带参数请参考接口文档）。 AXB模式绑定信息查询接口 AX模式绑定信息查询接口

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进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源

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维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。 单击左侧导航栏维度建模，进入维度建模页面，选择右边的新增，进入新增维度编辑页面。 图1 维度建模1

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删除维度 功能介绍 根据传入的维度ID，删除维度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimensions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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