数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库全量表增量表 更多内容
  • 全量或增量阶段失败报错,关键词“Duplicate entry *** for key 'PRIMARY'”

    量或增量阶段失败报错,关键词“Duplicate entry *** for key 'PRIMARY'” 场景描述 量或增量阶段,DRS迁移或同步任务报错,日志提示信息:service CAPTURER failed, cause by: Duplicate entry '120'

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  • 数据治理平台

    户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数据生命周期管控,数据处理流程质量监控,异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据目录的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。

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  • 案例总览

    st_geometryfromtext'” 量或增量阶段失败报错,关键词“Access denied for user ***” 量或增量阶段失败报错,关键词“binlog is not existed” 量或增量阶段失败报错,关键词“database log download failed” 量或增量阶段失败报错,关键词“Can

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  • 大数据校验概述

    支持的校验方式 Hive 量校验 日级增量校验 小时级增量校验 指定日期校验 DLI MaxCompute 量校验 日级增量校验 小时级增量校验 指定日期校验 Doris 量校验 日级增量校验 小时级增量校验 Hbase 量校验 指定时间校验 ClickHouse 量校验 阿里云云数据库ClickHouse

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  • 应用场景

    数据进行关联分析,实现融合数据分析。 湖仓一体 无缝访问 数据湖 对接Hive Metastore元数据管理,直接访问数据湖的数据定义,无需用户创建外,只需创建external schema即可。 支持主要数据格式:ORC,Parquet。 融合查询 混合查询数据湖和仓内的任意数据。

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  • 增量更新图谱

    谱质检等流水线步骤,构建增量图谱。 在“增量更新”页面,依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,详细的操作指引请见1。 “增量更新”页面入口与“创建 知识图谱 ”页面入口不同,但是增量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 增量更新不支持更新本体,仅支持预览本体。

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  • 增量同步上传对象

    txt。 说明: 支持“*”匹配多个任意字符和“?”匹配单个任意字符,例如abc*.txt代匹配以abc开头以.txt结尾的任意文件。 您可以使用“\*”代匹配“*”字符本身,使用“\?”代匹配“?”字符本身。 如果待上传的文件名匹配该参数,则跳过该文件的上传。 须知: 建议使

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  • 购买DataArts Studio增量包

    购买 DataArts Studio 增量包 如何选择增量包 购买批量数据迁移增量包 购买数据集成资源组增量包 购买数据服务专享集群增量包 购买作业节点调度次数/天增量包 购买技术资产数量增量包 购买数据模型数量增量包 父主题: 购买并配置DataArts Studio

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  • 什么是数据治理中心DataArts Studio

    与数据创新。 数据的应用还停留在数据分析报阶段,缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。 什么是DataArts Studio? 数据治理中心 DataArts Studio是为了应对上述挑战,针对企业数字化运营诉求提供的具有数据生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运

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  • 物化视图

    根据创建规则,物化视图分为量物化视图和增量物化视图。量物化视图只支持量刷新;增量物化视图支持量刷新和增量刷新两种方式。量刷新会将基中的数据全部重新刷入物化视图中,而增量刷新只会将两次刷新间隔期间的基产生的增量数据刷入物化视图中。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图。 量物化视图

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  • 物化视图

    根据创建规则,物化视图分为量物化视图和增量物化视图。量物化视图只支持量刷新;增量物化视图支持量刷新和增量刷新两种方式。量刷新会将基中的数据全部重新刷入物化视图中,而增量刷新只会将两次刷新间隔期间的基产生的增量数据刷入物化视图中。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图。 量物化视图

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  • 资源和成本规划

    000个技术资产、100个数据模型。 1 数据治理 中心(DataArts Studio)技术资产数量增量包 package.da.10k,增加1万张管理数据规模。 1 数据迁移 DataArts批量数据迁移增量包 ( CDM : Cloud Data Migration) cdm.xlarge: 16核/32GB

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  • 全量或增量阶段失败报错,关键词“database log download failed”

    量或增量阶段失败报错,关键词“database log download failed” 场景描述 量或增量阶段,DRS迁移或同步任务报错,日志提示信息:service LOG MANAGER failed, cause by: database log download failed

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  • 全量或增量阶段失败报错,关键词“memory required is *** MB, maintenance

    量或增量阶段失败报错,关键词“memory required is *** MB, maintenance_work_mem is *** MB” 场景描述 量或增量同步期间DRS任务报错,同步日志界面提示:retry structures failed events=the

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  • 图解数据仓库服务

    图解 数据仓库 服务

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  • 导出清单和进入数据源中心

    本节介绍如何导出数据中心的数据清单,以及如何进入数据源中心。 操作步骤 登录ISDP系统,选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示,单击“导出清单”。 图2 导出清单 如图3所示,在弹出的“导出数据清单”对话框中选择导出当前筛选的清单或者选择导出量表清单,单击“确定”。

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  • 任务管理

    迁移任务启动后,会经历量迁移和增量迁移两个阶段,对于不同阶段的迁移任务,您可以进行任务管理。 量迁移 量迁移中的任务,您可单击任务名称,在 “迁移进度”页签下,查看量迁移完成剩余时间,了解量迁移的进度。当量迁移进度显示为100%,量迁移已经完成。如下图所示: 图1 量迁移 增量迁移

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  • 如何增量更新图谱

    谱质检等流水线步骤,构建增量图谱。 在“增量更新”页面,依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,详细的操作指引请见1。 “增量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同,但是增量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 增量更新不支持更新本体,仅支持预览本体。

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  • MongoDB/DDS增量迁移

    s.SSS'Z',-1,DAY)}")}},示查找ts字段中大于时间宏转换后的值,即只导出昨天以后的数据。 参数配置后,CDM就只导出前一天内的数据,再将该作业配置为每天0点执行一次,就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题: 增量迁移原理介绍

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  • 查看增量备份文件

    在服务列中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入基本信息页面。 在左侧导航树,单击“备份恢复”。 在“备份恢复”页面,选择“增量备份”。 图1 增量备份 您可以查看数据备份的增量备份文件大小和记录。

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  • 下载增量备份文件

    下载增量备份文件 操作场景 用户可以下载手动和自动备份文件,用于本地存储备份或者恢复数据库。 云数据库 RDS for PostgreSQL支持用户下载增量备份文件。 下载增量备份文件 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库

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