数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库批处理时间 更多内容
  • Sub Job

    取替换。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间(秒) 是 设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。

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  • ALM-16045 Hive数据仓库被删除

    产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认 数据仓库 被删除,会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败,影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点,用户密

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  • 时间展示

    时间展示 时间展示是文本组件的一种,可展示包含年月日、时分秒的全量时间,并可设置显示对应星期值。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“时间展示”组件至画布空白区域,如图1。 图1 时间展示 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡

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  • 时间函数

    确定两个时间间隔是否重叠。时间点和时间被转换成在两个时间点(开始,结束)定义的范围之内,该计算函数是leftEnd >= rightStart && rightEnd >= leftStart。当左边结束时间点大于等于右边开始时间点,且右边结束时间点大于等于左边开始时间点,则函数返回true值,否则返回false。

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  • 时间函数

    需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时

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  • 时间函数

    确定两个时间间隔是否重叠。时间点和时间被转换成在两个时间点(开始,结束)定义的范围之内,该计算函数是leftEnd >= rightStart && rightEnd >= leftStart。当左边结束时间点大于等于右边开始时间点,且右边结束时间点大于等于左边开始时间点,则函数返回true值,否则返回false。

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  • 时间函数

    需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时

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  • 时间展示

    时间展示 时间展示是文本组件的一种,可展示包含年月日、时分秒的全量时间,并可设置显示对应星期值。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“时间展示”组件至画布空白区域,如图1。 图1 时间展示 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡

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  • 日期时间

    图2 时间加上指定时长输出参数 表2 时间加上指定时长输出参数说明 参数 说明 时间 基础时间加上时间间隔后的时间字符串。 时间戳 系统为其生成的数字时间戳。 获取将来时间 用户可以通过指定时间间隔,时间间隔的单位来获取指定格式的将来时间。 输入参数 用户配置获取将来时间执行动作,如图3所示,相关参数说明如表3所示。

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  • 应用场景

    通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级运营商 数据治理 能力,能快速将海量运营商数据做ETL处理,为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延:采用Apache F

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  • 查询作业实例列表

    String 作业名称。 如果要查询指定批处理作业的实例列表,jobName就是批处理作业名称; 如果要查询实时作业下某个节点关联的子作业,jobName格式为[实时作业名称]_[节点名称]。 minPlanTime 否 Long 返回作业实例开始时间大于minPlanTime的作业实

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  • 数据如何存储到数据仓库服务?

    数据如何存储到数据仓库服务? GaussDB (DWS)支持多数据源高效入库,典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中,再从OBS中导入,支持 CS V,TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS

    数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS LTS支持数据仓库GaussDB(DWS)日志接入,具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • 时间器

    时间器 本章节主要介绍时间器组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 时间器 图标样式 字号:设置组件时间图标的字号大小。 颜色:设置组件时间图标的颜色。 右边距:输入数值或拖动,调整组件时间图标的右边距。

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  • 时间器

    分比,比例越大透明程度越低。 图1 尺寸位置 图标样式 字号:设置组件时间图标的字号大小。 颜色:设置组件时间图标的颜色。 右边距:输入数值调整组件时间图标的右边距。 时间器 字体:设置组件中文本的字体样式。 字号:设置组件中文本的字号大小。 颜色:单击颜色编辑器设置组件中文本的颜色。

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  • 时间函数

    需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时

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  • 时间函数

    需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时

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  • 时间函数

    需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时

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  • 普通任务(Job)和定时任务(CronJob)

    one-off tasks),即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job:是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务(Deployment、StatefulSet)的主要区别是批处理业务的运行有头有尾,而长期伺服业务在用户不停

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    。 GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间,简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业, 让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

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