回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS， CSS ，HIVE，CUSTOM和 DLI 类型。

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# 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态，动态性能评测脚本 执行性能测试脚本前，需先安装相关依赖。

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本”或“新建脚本”，配置脚本信息，单击“保存”。 图5 新建版本 图6 新建脚本 新建版本后，在当前脚本编辑区域右上角可以查看到当前脚本包含的版本，选择新建的版本信息，进行脚本的定制开发。 图7 新建的版本 新建脚本后，在左侧可以看到新建的脚本，单击脚本右侧展示脚本编辑页面，进行脚本的定制开发。

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绑定Agent：已创建的 CDM 集群。 开发Hive SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个Hive SQL脚本，脚本名称为“hive_sql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现业务需求。 图1 开发脚本 关键说明： 图1中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失

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测试实例性能 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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动采集截屏和性能指标数据，实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮，即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”，软件将提示“保存成功”，此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注：如果单击“不保存”，软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后，在软件

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性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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用户原子行为：识别测试场景，通过识别用户在与服务系统交互时大量执行的步骤和操作，模拟真实的用户行为和系统负载模式。 例如登录、执行搜索、批操场景、导入导出、提交表单或访问特定功能等活动。 将每个方案分解为表示用户与服务系统交互的特定场景步骤和操作。 可以包括页面、执行事务或与系统负载的各种混合场景。

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推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100

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创建评测脚本 添加评测脚本流程为“初始化评测脚本 > 选择评测脚本文件 > 上传评测脚本文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 模型评测”。 选择“评测脚本”页签，单击“新建评测脚本”，填写脚本信息。 图1 新建评测脚本 名称：只能包含数字、英文、中文、下划线、中划线，不得超过64个字符。

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脚本处理 “脚本处理”组件用于处理数据。用户可使用指定的编程语言编写脚本，对传入“脚本处理”组件的数据进行处理，生成新的数据供后续步骤使用。 配置参数 参数 说明 语言 选择编写脚本使用的编程语言，当前只支持ES5版本的JavaScript语言。 内容 编写脚本内容。 可通过变量

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修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时，需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts/{script_name}

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使用以下任意一种方式导入录制的脚本。 方法一：在“事务库”页签中，单击“导入脚本”。脚本类型选择“手动录制脚本”。选择需要导入的事务和脚本录制文件。 录制脚本的内容为一个或多个报文请求信息，可以导入到对应的事务模型中。 方法二：在待导入脚本事务名称右侧单击“导入录制脚本”，选择要上传的脚本文件。 单

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脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题： API设计

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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