模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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模型设计 逻辑模型 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 父主题： 静态场景（地图）

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工具箱管理 工具箱里的服务与工具属于低频操作项，需要先在“服务与工具”中打开该工具的功能开关，打开后该工具将展示在工具箱页面。 图1 打开功能开关 图2 工具箱 任务导入 前提条件 需先在“服务与工具”中打开功能开关。 操作步骤 在项目主页面点击右上角，进入“工具箱”页面。 点击“任务导入”，如下图所示。

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中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一

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框。 方式二：先在工具箱中单击选中使用的线类型（单击选中就行，不要画布上拖），再到画布上点击一个图元后鼠标不松开往另一个目标图元拉出连线，停靠至目标图元内部或者边线上松开（连线上锚点位置变绿圈或者非锚点位置变时连线变色）， 建立连接后松开鼠标，连线完后，工具箱中线选中状态消失。 父主题：

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如何配置自定义元素构造型 当在模型设计过程中，发现现有的模型图元无法满足设计表达的要求，此时需要添加一些新类型的图元放入到工具箱中来使用。用户可以点击“新建构造型”按钮，来创建新的构造型元素，如图所示。 按上图示例，新增一个示例构型元素，如图所示： 元素类型：此处选择的类型决定图元的外观样式和默认属性。

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下默认创建一个逻辑模型图，可当作0层逻辑模型，如果是非初始化结构建目录 ，则选择要创建图的包节点 ，单击包后的菜单，选择“新建图”。 图类型选择“4+1视图>逻辑视图>逻辑模型”，输入图名称，单击保存即可。 创建0层模型逻辑元素。 在0层模型图创建完后，从工具箱中拖入System

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确定”。 界面右边弹出关联工具箱界面，勾选要给自定义模型配置的工具箱资源，并“保存”。 创建自定义视图完成，新增图就可以选择到自定义的视图模型。 工程中新建一个自定义类型的模型图，如下图所示。 父主题： 模型管理

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前提条件 部署模型描述产品打包交付件的部署场景，所以画部署模型需要完成前面的构建模型或交付模型。 因为有些特殊产品没有交付打包过程，只有构建过程，在部署时使用的是构建过程生成文件来部署到部署模型中，描述部署的场景。 建模步骤 创建部署模型。 创建新的部署模型图或者在已有的部署模型图中进行

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置。 视图 新增视图 创建自定义的视图类型。 新增模型 创建自定义的模型类型，在新建模型时可以选到该模型类型。 关联工具箱 配置模型默认加载的可用工具箱图形库。 架构方案设置 配置模型的架构方案层级规则。 检查元素和连线 查看模型绑定的默认元素和连线。 元素构造型 新增构造型 新增自定义构造型元素。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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因为代码模型主要是描述创建出来的代码元素与逻辑元素的Manifest连线关系，所以在代码模型设计前必须要先完成逻辑模型的设计。 建模步骤 创建代码模型图。 创建新的代码模型图或者在已有的代码模型图中进行画图设计，如果设计内容过多，可根据实际情况将内容进行拆分，创建多个代码模型图，在对应的代码模型图中去建立关系。

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向代码元素。 前提条件 因为构建模型主要是描述创建出来的构建元素与代码元素的Build From构建关系，所以在画构建模型设计前必须要先完成代码模型的设计。 建模步骤 创建构建模型。 创建新的构建模型图或者在已有的构建模型图中进行画图设计，如果设计内容过多，可根据实际情况将内容进

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式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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术资产呈现。同时支持采集规范设计创建的数据模型，作为业务资产呈现，并与技术资产自动关联。规范设计中创建的指标也会采集并作为指标资产呈现。 图1 数据地图 元数据采集 元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到

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