数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库模型包括 更多内容
  • 什么是数据仓库服务

    什么是 数据仓库 服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务,兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法,同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    操作指导 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • 数据资产

    数据资产 概述 数据统一资产视图包括技术资产,业务资产和指标资产。通过元数据采集,将各种数据源元数据信息采集到数据资产模块,作为技术资产呈现。同时支持采集规范设计创建的数据模型,作为业务资产呈现,并与技术资产自动关联。规范设计中创建的指标也会采集并作为指标资产呈现。 图1 数据地图

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  • 模型归档

    是否是Spark环境:请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包:请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包,供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json:请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标,完成模型归档。 父主题: JupyterLab开发平台

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  • 模型验证

    模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题: 用户指南

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  • 模型训练

    单击界面左下角的“异常检测模型训练”,弹出“异常检测模型训练”代码框,如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的,在弹出的算子框中,选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”,添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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  • 模型管理

    模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题: 资产建模

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  • 模型仓库

    支持用户通过本地上传或者AI市场导入的方式,导入模型包。 2 模型包名称 模型包的名称。 版本 模型包生成时的版本。 模型类型 模型的AI算法框架类型。 运行环境 AI算法框架匹配的Python语言版本。 创建时间 模型包生成的时间。 来源 模型包的来源。包括模型训练服务、本地上传和AI市场导入三种来源。

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  • 模型集市

    模型集市 调用预置大语言模型非流式模型服务 调用预置大语言模型流式模型服务 调用预置向量化模型批量服务 父主题: API

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  • 训练模型

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。

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  • 训练模型

    请见选择数据。 训练模型 在“应用开发>模型训练”页面,配置训练参数,开始训练模型。 输出路径 模型训练后,输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框,在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹,然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model

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  • 评估模型

    Pro控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能,并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型,在“应用开发>评估模型”页面,查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。

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  • 训练模型

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 图1 训练模型 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不

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  • 评估模型

    已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比

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  • 评估模型

    应用,并训练模型,详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的标签名称和评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。 “整体评估”右侧显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“精准率”、

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  • 训练模型

    训练轮次”指模型迭代次数,即训练中遍历数据集的次数,参数范围[30,100]。 确认信息后,单击“训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“交并比变化情况”和“损失变化”。

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  • 训练模型

    在“模型训练”页面,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情

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  • 功能模型

    功能模型 功能模型描述按功能分解出特性、功能组、功能元素,以及它们之间的依赖关系。 元素介绍 元素名 图标 含义 Function 功能。 Feature 特性。 Function Domain 功能域。 Composition 组合,是整体与部分的关系,但部分不能离开整体而单独存在。

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  • 技术模型

    技术模型 技术模型定义系统采用的关键技术部件和技术栈,包括整体框架技术,公共机制,基础设施,公共服务/组件,以及各逻辑功能元素的技术方案等。 元素介绍 元素名 图标 含义 Module (IEEE 610.12-1990)系统中一个逻辑上可分离的部分。系统设十中模块特指系统设计阶

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  • 代码模型

    因为代码模型主要是描述创建出来的代码元素与逻辑元素的Manifest连线关系,所以在代码模型设计前必须要先完成逻辑模型的设计。 建模步骤 创建代码模型图。 创建新的代码模型图或者在已有的代码模型图中进行画图设计,如果设计内容过多,可根据实际情况将内容进行拆分,创建多个代码模型图,在对应的代码模型图中去建立关系。

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  • 交付模型

    前提条件 因为交付模型主要是描述构建模型中的结构元素打包成交付文件的过程,所以必须先完成构建模型的设计才能进行交付模型。 建模步骤 创建交付模型。 创建新的交付模型图或者在已有的交付模型图中进行画图设计,如果设计内容过多,可根据实际情况将内容进行拆分,创建多个交付模型图,在对应的交付模型图中去建立关系。

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