即使方案中配置了组件与模块之间有组合连线关系，但是该规则依然会检查出来。 2.1.6接口与接口间需存在组合或聚合关系 详细描述 接口与接口之间如果存在连线关系，必须为组合或者聚合关系。 检查范围 当前模型工程中的所有符合定义规则的接口（定义规则：工程设置>构造型下，绑定到4+1视图 : 逻辑模型的接口Interface元素）。

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ule，其它的分解顺序结构可参考该方式调整即可，如果产品线有统一的分解规范要求，以产品线要求规范步骤为准。 创建0层逻辑模型图。 工程初始化创建时会在“逻辑视图>逻辑模型”包目录下默认创建一个逻辑模型图，可当作0层逻辑模型，如果是非初始化结构建目录 ，则选择要创建图的包节点 ，单击包后的菜单，选择“新建图”。

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说明： 模型校验前缀：针对关系建模里面的物理表、维度建模里面的事实表、数据集市的汇总表的新建、修改、导入表时，会校验是否有前缀，没有的话会校验失败。进行逆向操作时，也会校验是否有前缀，没有的话系统会自动添加前缀。 描述 逻辑模型的描述信息。 更多操作如下。 单击已新建的逻辑模型右侧

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 target_model_id 否 String 所属关系建模的模型ID，填写String类型替代Long类型。 target_model_name

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HTTPS与HTTP协议有什么不同？ HTTPS与HTTP的区别 HTTP是在过去很长一段时间经常用到的一种传输协议。HTTP协议传输的数据都是未加密的，这就意味着用户填写的密码、账号、交易记录等机密信息都是明文，随时可能被泄露、窃取、篡改，被黑客加以利用，因此使用HTTP协议传输隐私信息非常不安全。

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入图和不入图有什么不同？ 为什么要入图 传统数据库（如关系型数据库）的数据存储方式以表形式呈现，而表形式的数据存储方式不太适合描述数据之间的某些特定的复杂关系。例如想要查询实例数据之间的关系时，可能需要多次索引跨表查找，数据量大时必然会存在耗时长，查询效率低等缺点。 图1 传统数据库数据展示效果

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微服务和普通应用有什么不同？ 微服务是一种架构模式，其核心是将一个单体应用分成多个部分进行开发。所以微服务架构的应用程序，其本质上是一个分布式应用。 基于微服务架构构建的应用程序，可以让业务变化更快，整体系统可靠性更高。 类型 微服务 普通应用 开发 每个微服务的体量相对较小，业界的two

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什么是“不同法人”？ “不同法人”是指企业主账号和子账号各自为独立法人。“不同法人”法人类型，要求主账号和子账号都已经通过实名认证。 父主题： 财务独立

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微服务和其他平台服务有什么不同？ 微服务是构建应用系统的架构模式，平台服务是云平台提供给平台用户使用的中间件服务。 在使用上，平台服务需要进行订购流程进行服务开通。对于微服务，需自己开发并使用平台提供的服务发现能力进行服务发现。 父主题： 环境管理

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行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓（DWS 2.0）、标准数仓（DWS3.0）、IoT数仓和实时数仓等多种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一 数据仓库 。详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.

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据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS

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数据库、数据仓库、 数据湖 与华为 智能数据湖 方案是什么，有哪些区别和联系？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有着

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4 数据架构 数据现状，有哪些数据源，多少张表？ 本示例的 CS V文件仅1个 原始端分析， 了解数据来源与整体概况 业务需求，有哪些业务，有什么需求， 想要获得什么价值？ 数据标准化、模型标准化，并灵活统计收入情况 目的端分析，了解 数据治理 以及数字化是为了什么 数据调研，数据概况，数据标准程度，行业标准概况？

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用平台预置的产品模型，快速完成产品开发。当前平台提供了标准模型和厂商模型。标准模型遵循行业标准的产品模型，适用行业内绝大部分厂商设备，而厂商模型针对设备类型发布的产品模型，适用于用行业内少量厂家设备。您可以根据实际需求选择相应的产品模型。 父主题： 开发产品模型

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优化后的运营模型，也能为企业提供其他能力，如预测分析、推荐模型等，这些模型能刺激企业能力的后续增长。 对于数据仓库与数据湖的不同之处，可以类比为仓库和湖泊的区别：仓库存储着来自特定来源的货物；而湖泊的水来自河流、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度

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问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio 数据架构支持的建模方法有以下两种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 GaussDB (DWS) 提供了简单易用的Web管理控制台，帮助您快速创建数据仓库集群，轻松执行数据仓库管理任务。 GaussDB(DWS) 使用流程介绍 图1 GaussDB(DWS)

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commitTransaction(); session.endSession(); 会话超时 会话有默认的超时时间，默认超时时间为30分钟。 服务器 会在超时后自动终止未活动的会话，以释放资源。 逻辑会话的实现细节 会话ID 每个会话都有一个唯一的会话ID，该ID在会话的整个生命周期中保持不

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技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架

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