API），是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需要及时写入画像数据库。综合来看，广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求：

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产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认 数据仓库 被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密

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图像质量 当“编码协议”选择“H.264”和“H.265”并且“码率类型”选择“变码率”时可以设置。 图像质量越好，占用带宽越大。 帧率 可更改每秒显示的帧数，帧率越高，图像越真实，占用带宽越大。 I帧间隔 当“编码协议”选择“H.264”和“H.265”时可以设置。 可更改I帧（每

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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如何在IAM中创建细粒度权限策略？ 当前 DataArts Studio 不支持在IAM中创建细粒度权限策略。推荐通过DAYU策略+工作空间角色的方式进行权限控制，您可以通过自定义角色进行更精细化的权限管理。 DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的

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细粒度权限用户创建工作项 功能介绍 拥有IAM细粒度权限（projectmanConfig:systemSettingField:set）且在devcloud项目中有创建工作项的权限的用户可以设置工作项的创建者 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v4/proj

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ER 主机监控 主机监控提供了包括基础监控和操作系统监控两种不同监控粒度层次的监控。基础监控为 E CS 自动上报的监控指标，操作系统监控通过在ECS中安装Agent插件，为用户提供 服务器 的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。主要关注：CPU_UTIL、DISK_READ_BYTES_RATE、带外网络流入速率等指标

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成本分配情况为用户提供在不同成本分配方式下的未分配成本占比，这部分成本在组织中无法分配给具体的应用、团队或其他维度。未分配占比越低，说明您的成本分配执行的效果越好，组织中的成本分配越清晰。 成本分配情况最多为您显示5个成本分配方式的未分配占比数据。 若您的成本标签或成本单元超过5个，可以通过“设置”来选择指定的成本标签或成本单元。

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区域和可用区如何选择？ 数据库、数据仓库、 数据湖 与华为 智能数据湖 方案是什么，有哪些区别和联系？ DataArts Studio和沃土是什么关系？ DataArts Studio和ROMA有什么差异？ DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云？ 如何在IAM中创建细粒度权限策略？

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数据仓库服务 GaussDB (DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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持基础监控，需要安装主机监控Agent插件。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。数据采集频率为1分钟1次。除了CPU使用率等指标外，还可以支持内存使用率（Linux）等指标，详见云产品监控指标。 进程监控：

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准确率：在被所有预测为正的样本中实际为正样本的概率。 召回率：在实际为正的样本中被预测为正样本的概率。 F1：综合考虑准确率和召回率的影响，由两者计算而来，越接近1代表模型越好。 训练数据路径 已发布版本的模型，其训练数据的OBS存储目录。 更新时间 已发布的模型版本的更新时间。 状态 已发布的模型版本状态，发布成功后状态显示为“已发布”。

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主机粒度迁移，不中断业务上云（云专线+ESW） 方案架构 用户云下IDC已有子网A，通过云专线连接到云上的子网B，如图1所示。用户希望将子网A内的部分业务迁移上云，迁移的具体要求如下： 扩展上云后的部分主机与同网段云下主机二层互通。 扩展上云的二层网段与IDC三层互通能力继续保持。

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测试数据开发连接细粒度连通性 功能介绍 测试数据开发连接细粒度连通性。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/fgac/dlf/datawarehouses/{dw_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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主机粒度迁移，不中断业务上云（VPN+ESW） 方案架构 客户的模拟场景说明如下： 华东-上海一：用作模拟客户IDC，部门A的业务部署在subnet-1内的主机10.0.1.131和主机10.0.1.8上，两台主机组成集群对外提供服务。 华南-广州：用作模拟客户迁移上云的区域，部门A业务所在的主机10

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object 数据开发细粒度连接配置信息。 表6 dw_config 参数 参数类型 描述 fgac_flag Boolean 是否开启细粒度认证,true表示开启细粒度认证,false表示关闭细粒度认证。 fgac_type String 细粒度认证类型，开启细粒度认证时才生效。"0

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 存储资源 存储资源是 DLI 服务内部存储的资源，用于存储数据库和DLI表，是向DLI导入数据的必备条件，体现用户数据存储在DLI中的数据量。

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sh打散的，数据会均匀的写入到分区下每个桶。因为各个分区的数据量是会有波动的，分区下桶的个数设计一般会按照最大分区数据量计算，这样会出现越细粒度的分区，桶的个数会冗余越多。例如： 采用天级分区，平均的日增数据量是3GB，最多一天的日志是8GB，这个会采用Bucket桶数= 8GB/2GB

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