数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库历史数据的例子 更多内容
  • 获取数据仓库的数据列表

    获取 数据仓库 数据列表 功能介绍 获取数据仓库数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 清理Loader作业残留历史数据

    清除Loader历史数据参数 参数名称 描述 推荐修改值 loader.submission.purge.interval 清理任务被调用时间间隔(分钟)。 60 loader.submission.purge.limited 清除时保持提交数,可以避免作业历史记录被清理干净。 0 loader

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  • 什么是数据仓库服务

    ,从备DN只存放原主DN故障时,新升为主DN同步到从备DNXlog数据和数据通道复制产生数据。因此从备DN不额外占用存储资源,相比传统三副本节约了三分之一存储空间。 Storage 服务器 本地存储资源,持久化存储数据。 - 集群每个DN上负责存储数据,其存储介质也是磁

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    g:EnterpriseProjectId GaussDB (DWS)API通常对应着一个或多个授权项。表2展示了API与授权项关系,以及该API需要依赖授权项。 表2 API与授权项关系 API 对应授权项 依赖授权项 POST /v2/{project_id}/alarm-subs

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  • 数据仓库优化与支持服务

    数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 数据仓库咨询与规划服务

    数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 咨询与规划

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  • 如何避免对历史数据进行minor compaction?

    配置示例和预期输出: 用户将所有历史数据加载到CarbonData,此数据一个segment大小假定为500GB。 用户设置major compaction参数阈值:“carbon.major.compaction.size” = “491520(480gb * 1024)”。其中,491520可配置。

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  • 适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践

    适用于数据仓库服务(DWS)最佳实践 该示例模板中对应合规规则说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP,视为“不合规”

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  • 哈希分区

    分区。使用哈希算法为GaussDB内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据理想方法。哈希分区也是范围分区一种易于使用替代方法,尤其是当要分区数据不是历史数据或没有明显的分区键时,示例如下:

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  • 哈希分区

    PARTITION p99 ); 上述例子中,bmsql_order_line表ol_d_id进行了分区,ol_d_id列是一个identifier性质属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上区分。使用哈希分区策略来对其进行分表处理则是一个较为理想选择,相比其他分区类型,除了预

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  • 哈希分区

    分区。使用哈希算法为GaussDB内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据理想方法。哈希分区也是范围分区一种易于使用替代方法,尤其是当要分区数据不是历史数据或没有明显的分区键时,示例如下:

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  • 哈希分区

    分区。使用哈希算法为GaussDB内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据理想方法。哈希分区也是范围分区一种易于使用替代方法,尤其是当要分区数据不是历史数据或没有明显的分区键时,示例如下:

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  • 如何避免对历史数据进行minor compaction?

    配置示例和预期输出: 用户将所有历史数据加载到CarbonData,此数据一个segment大小假定为500GB。 用户设置major compaction参数阈值:“carbon.major.compaction.size” = “491520(480gb * 1024)”。其中,491520可配置。

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  • 数据仓库上云与实施服务

    数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云与实施

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • 获取数据仓库列表信息

    X-Auth-Token 是 String 用户Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token值) 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload listDataWarehousePayload

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  • 产品优势

    GaussDB(DWS)支持行列混合存储,可以同时为用户提供更优数据压缩比(列存)、更好索引性能(列存)、更好点更新和点查询(行存)性能。 数据加载快 GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 列存下数据压缩 对于非活跃早期数据可以通过压缩来减少空间占用,降低采购和运维成本。

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  • 如何免费试用数据仓库服务?

    免费试用套餐不互通,请根据您实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后,在免费时间段内,您可以直接登录GaussDB(DWS) 控制台创建相应区域、节点规格和节点数量集群,该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型,将按标准按需费率支付费用,计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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  • 新建实时集成作业

    天、每周)执行,主要处理大量历史数据,用于批量分析和数据仓库。 实时处理:对源源不断产生新数据进行实时处理和分析,以满足业务对数据即时性需求。这种处理方式要求数据在产生后能够立即被处理,并给出相应结果或触发相应操作。 选择目录 选择作业所属目录,默认为根目录。 单击“确定”,创建作业。

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