数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库拉链表原理 更多内容
  • Flink基本原理

    chain 图5中上半部分示的是将Source和Map两个紧密度高的算子优化后串成一个Operator Chain,实际上一个Operator Chain就是一个大的Operator的概念。图中的Operator Chain示一个Operator,KeyBy示一个Operator

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  • YARN基本原理

    槽管理Map和Reduce任务的执行,而NodeManager管理抽象容器,这些容器代着可供一个特定应用程序使用的针对每个节点的资源。 图1 YARN结构 图1中各部分的功能如1所示。 1 结构图说明 名称 描述 Client YARN Application客户端,用户可

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  • APP认证工作原理

    tPayload)),其中Hash示生成消息摘要的函数,当前支持SHA-256算法。HexEncode示以小写字母形式返回摘要的Base-16编码的函数。例如,HexEncode("m") 返回值为“6d”而不是“6D”。输入的每一个字节都示为两个十六进制字符。 计算Req

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  • FederatedHPA工作原理

    展出的Pod调度到具有更多资源的集群,以解决单个集群的资源限制,提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1,实现流程如下: HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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  • 背景及原理(服务编排)

    节中主要是将服务编排包装成一个公共接口后,供页面调用,“管理设备”功能中涉及的业务逻辑,以及服务编排与脚本关系如1下所示,详细操作方式及说明请参见创建业务逻辑。 1 “管理设备”功能需要创建的脚本、服务编排详情 脚本名称 主要作用 关联服务编排 关联公共接口 HW__queryEquipments

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  • HBase基本原理

    元数据 元数据是HBase中一种特殊的,用来帮助Client定位到具体的Region。元数据包括“hbase:meta”,用于记录用户的Region信息,例如,Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 元数据和用户的映射关系如图 元数据和用户表的映射关系所示。

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  • Hive基本原理

    中的元数据包括的名字,的列和分区及其属性,的属性(是否为外部等),的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 1 模块说明 名称

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  • Kafka基本原理

    、不可变的消息序列,并不断追加到提交日志文件。分区的消息每个也被赋值一个称为偏移顺序(Offset)的序列化编号。 图1 Kafka结构 1 Kafka结构图说明 名称 说明 Broker 在Kafka集群上一个 服务器 称为一个Broker。 Topic/主题 一个Topic就是

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine包含不同模块,整体结构如图1所示。 图1 HetuEngine结构图 1 各模块说明 模块名称 常见概念名称 描述 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker

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  • CarbonData基本原理

    查询提供超快速响应。从根本上说,CarbonData是一个OLAP引擎,采用类似于RDBMS中的来存储数据。用户可将大量(10TB以上)的数据导入以CarbonData格式创建的中,CarbonData将以压缩的多维索引列格式自动组织和存储数据。数据被加载到CarbonDat

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  • CDL基本原理

    CDL基本原理 CDL简介 CDL(全称Change Data Loader)是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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  • StarRocks基本原理

    析等。创建时,您需要指定数据模型(Data Model),当数据导入至数据模型时,StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下: 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建模型。如果在建时未指定任何模型,默认创建明细类型的。 聚合模型

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式,策略对比如下: 1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能,即Horizontal Pod Autoscaling。

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  • 工作负载伸缩原理

    window和horizontal-pod-autoScaler-upscale-stabilization-window这两个启动参数代缩容冷却时间和扩容冷却时间,这样保证在冷却时间内,跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列,保存一段时间内每一次检测的决策建议,然后根据当前

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  • 数据仓库服务 DWS

    数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题: 系统内置预设策略

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  • APP认证工作原理

    tPayload)),其中Hash示生成消息摘要的函数,当前支持SHA-256算法。HexEncode示以小写字母形式返回摘要的Base-16编码的函数。例如,HexEncode("m") 返回值为“6d”而不是“6D”。输入的每一个字节都示为两个十六进制字符。 计算Req

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  • APP认证工作原理

    tPayload)),其中Hash示生成消息摘要的函数,当前支持SHA-256算法。HexEncode示以小写字母形式返回摘要的Base-16编码的函数。例如,HexEncode("m") 返回值为“6d”而不是“6D”。输入的每一个字节都示为两个十六进制字符。 计算Req

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  • 产品架构和功能原理

    ,等待用户执行回放。用户可以在DRS任务上手工触发回放,观察目标数据库的性能现。也可以通过控制DRS录制回放的线程及回放速度,来模拟源业务流量放大的效果,从而分析目标数据库对于未来业务激增时的稳定性现。

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  • 异地双活原理介绍

    异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决⽅案,即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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  • Doris基本原理

    Doris采用MPP的模型,节点间和节点内都是并行执行,适用于多个大的分布式Join。 支持向量化的查询引擎、AQE( Adaptive Query Execution )技术、CBO 和 RBO 结合的优化策略、热数据缓存查询等。 Doris基本概念 在Doris中,数据都以(Table)的形式进行逻辑上的描述。

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  • HDFS基本原理

    taNode、ZKFC和JournalNode能部署在运行Linux的服务器上。 图1 HA HDFS结构 图1中各模块的功能说明如1所示。 1 模块说明 名称 描述 NameNode 用于管理文件系统的命名空间、目录结构、元数据信息以及提供备份机制等,分为: Active

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