数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库宽表查询效率 更多内容
  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客

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  • 如何设计宽表主键

    如何设计主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎,引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时,如果中存在多列主键,系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当,则可能导致主键无法被有效利用,进而产生热点问题,影响查询性能。因此,在数据分区和数据

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  • 基础配置-宽表配置

    基础配置-配置 基础配置-配置页面,新增目录 图1 配置1 选择左侧目录,单击添加宽,填写必填项,单击加载,下方显示该的所有字段,可对字段显示名进行编辑 图2 配置2 说明: “模式/库名”与“名”是对应的,“模式/库名”就是数据库schema,“名”就

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  • 使用Hive CBO功能优化多表查询效率

    使用Hive CBO功能优化多查询效率 操作场景 在Hive中执行多Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多Join的效率。Hive需要先收集的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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  • 流程效率

    对应运营人员开通) 【我管理的】模块 点击其中一个审批,可以查看各审批下的详细数据;在数据界面可以分享单条数据给其他人。 【个人】模块 点击我审批的-已处理,跳转我已审批列界面。 点击我审批的-待处理,跳转待我审批列界面。 点击我审批的-平均耗时,展示所有时间段,我审批的已处理和待处理的所有流程耗时。

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  • ClickHouse宽表设计原则

    ClickHouse设计原则 设计原则 由于ClickHouse的查询性能较优,且当前ClickHouse可支持上万列的横向扩展。 在大部分场景下,有大join以及多join的场景,且多个join的数据变化更新频率较低,这种情况,建议对多个join查询逻辑提前进

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  • 使用Hive CBO功能优化查询效率

    使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多Join的效率。Hive需要先收集的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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  • 分析查询效率异常降低的问题

    ANALYZE命令更新所有中数据大小以及属性等相关统计信息,该命令较为轻量级,可以经常执行。如果此命令执行后性能恢复或者有所提升,则明AUTOVACUUM未能很好的完成它的工作,有待进一步分析。 检查查询语句是否返回了多余的数据信息。 例如,如果查询语句先查询一个中所有的记录,而只

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  • 性能效率支柱

    性能效率支柱 性能效率支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍

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  • ClickHouse应用场景

    在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到云 数据仓库 ClickHouse,对数亿记录或更大规模的大和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联,生成用户行为路径大同步到Cl

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  • 配置预聚合规则提升指标查询效率

    规则。一个规则组可以包含多条规则。 record 规则的名称。聚合规则的名称必须符合 Prometheus指标名称规范。 expr 计算达式。Prometheus监控将通过该达式计算得出预聚合指标。计算达式必须符合PromQL。 labels 指标的标签。标签必须符合Prometheus指标标签规范。(可选)

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 全表关联UPDATE时,如何提升效率?

    关联UPDATE时,如何提升效率? 答:可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式,方式一的执行计划中存在一个SubPlan,方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作,建和插入数据。 --建。 gaussdb=# CREATE

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  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库的数据列 父主题: API

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  • 性能效率支柱简介

    实现方案设计:影响性能的主要因素,在不改变整体架构的情况下可以修改 编码实现:目前情况下是重要因素,也是可以不断改进的因素 系统或组件的性能问题,对外的象上反应为: 请求响应延迟时间过长 资源占有量过大 对常见的性能问题进行分析,可以发现对于一个系统或组件来说,性能问题经常发生在以下方面: 实体间通信或者调用处理(包括数据库)

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  • 全表关联UPDATE时,如何提升效率?

    关联UPDATE时,如何提升效率? 答:可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式,方式一的执行计划中存在一个SubPlan,方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作,建和插入数据。 --建。 gaussdb=# CREATE

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库信息 功能介绍 获取数据仓库 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 2 Query参数

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  • ClickHouse集群管理

    压缩比,大幅降低存储成本和读取开销,提高查询性能。 副本机制:ClickHouse利用Zookeeper,通过ReplicatedMergeTree引擎(Replicated系列引擎)实现了副本机制。用户在创建时,可指定存储引擎,选择该是否进行复制。 简单易用:通过控制台分钟

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  • 数据仓库规格

    ,规格详情请参见5。 存算分离本地盘规格,该规格存储容量固定,不能够进行磁盘扩容和规格变更,只能进行节点扩容,规格详情请参见6。 创建存算分离集群时规格仅显示后半部分(例如4U16G.4DPU),下列规格列中前缀(dwsx3/dwsax3/dwsk3)代存算分离对应的CPU架构。

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