表1 “决策表管理”页签说明 参数 说明 名称 决策表的名称，即在创建决策表时配置的名称。 标签 决策表的展示标签，即在创建决策表时配置的标签。 描述 决策表描述信息。 最后修改人 最近一次修改决策表的用户名。 最后修改时间 最近一次修改决策表的时间。 操作 /：使决策表被禁用或者启用决策表。

查看更多 →

模式/标准模式】按钮进行选择。 技术支持 电话支持：指定技术支持工程师通过电话指导用户排除故障。 远程协助：指定技术支持工程师在条件具备的情况下，通过计算机远程桌面或者SSH 连接排除故障。 现场支持：在经过双方商议确定需要进行现场支持的情况下，派经验丰富的技术工程师到现场提供服务支持。 提供7*24

查看更多 →

号，序号从“0”开始，表示同类型图元序号。 名称 该图元的标识，请确保在当前服务编排中唯一。 描述 该图元的描述信息。 单击，在“决策”页面进行配置。 图1 配置决策图元 表2 决策图元配置参数说明 参数 参数说明 可编辑的结果 所有的判断条件。 可通过单击“新增”，新增判断条件分支，界面右侧区域配置分支条件。

查看更多 →

数据仓库 优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

查看更多 →

客户发现数据中的价值和潜力，以支持业务决策。 数据管理和治理：帮助客户建立数据管理和治理框架，确保数据的质量、安全和合规性。 数据架构和技术：为客户提供数据架构和技术方案，以支持数据的采集、存储、处理和分析。 业务应用和解决方案：为客户提供基于数据仓库的业务应用和解决方案，以满足客户的业务需求。

查看更多 →

业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

查看更多 →

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

查看更多 →

决策表”，单击表头后的，可对决策表进行排序，也可启用/禁用对策表。 图1 决策表管理 表1 “决策表管理”页签说明 参数名 参数说明 名称 决策表的名称。 在创建决策表时配置的名称。 标签 决策表的展示标签。 在创建决策表时配置的标签。 描述 决策表描述信息。 最后修改人 最近一次修改决策表的用户名。 最后修改时间

查看更多 →

什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

查看更多 →

OLAP为使用多维结构为分析提供对数据的快速访问的技术，OLAP 的源数据通常存储在关系数据库的数据仓库中。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心

查看更多 →

决策表的名称，即在创建决策表时配置的名称。 标签 决策表的展示标签，即在创建决策表时配置的标签。 描述 决策表的描述信息。 最后修改人 最近一次修改决策表的用户名。 最后修改时间 最近一次修改决策表的时间。 操作 ：单击该按钮，可进入决策表的编辑器。如果决策表有多个版本，则进入处于启用状态的决策表编辑器；如果多个

查看更多 →

数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

查看更多 →

octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

查看更多 →

数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

查看更多 →

型查询时的性能，帮助数据库管理员和决策者选择最符合需求的数据库系统。此外，参考OLAP行业的做法，将SSB中的星型模型展平转化为宽表，还可以改造成单一表测试Benchmark（SSB Flat）。

查看更多 →

以下监控指标（原始指标）的监控周期如下： 表1 云应用 服务器 支持的基础监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象（维度） 监控周期（原始指标，本列监控周期值适用于KVM实例） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计 云服务器 的CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使

查看更多 →

和会员转化等业务提供有效支持。 企业经营分析。 在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。

查看更多 →

以 GaussDB (DWS)的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓

查看更多 →

Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据 结构化数据是指可以用统一的结构来表示的数据，如数字、符号等。另一类无法用结构化来表示的数据，如文本、图像、声音、网页等，则称之为非结构化数据。 SAP提供丰富的周边应用软件，包括数据复制、BI等。

查看更多 →

测试人员的资源量，不同的产品对应不同的测试平台。 并且由于测试周期较长，因此需要按照当日的产能对订单进行拆分转序，分批完成后续的测试-老化的工序，分批入库。 老化工序 老化工序是该企业PCBA的最后一道工序，每个订单的老化需要在对应老化房的对应资源上进行老化；不同产品的老化方式基

查看更多 →

HANA作为数据仓库，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。 根据系统的不同，推荐的部署方式如表1所示。

查看更多 →