添加决策引擎

操作场景

平台支持基于drools的决策引擎评分，业务管理人员通过将写好的决策引擎文件导入RTD平台，使实时消息数据经决策引擎计算后生成决策评分，最终供业务做决策使用。

操作步骤

1. 参考访问RTD WebUI界面，登录RTD WebUI管理界面。
2. 选择“业务管理 > 决策引擎 ”。
3. 单击“新增”，参见以下表格设置决策引擎的相关属性参数。

   表1 存储过程规则参数一览表

   参数名	说明
   事件源类型	决策引擎对应事件源类型。
   名称	决策引擎名称。
   决策引擎文件	决策引擎文件路径，单击上传决策引擎文件。
   测试数据文件	测试数据文件路径，单击上传测试数据文件。
   描述	决策引擎描述信息。

   参数设置完成后，单击“检核”，检查决策引擎文件的合法性是否满足约束，并试运行决策引擎。

   若检查未通过，用户可根据提示信息修改决策引擎内容，然后重新执行检查。

4. 检查完成后，单击“确认”，添加决策引擎。

   决策引擎添加完成后，在决策引擎界面，单击表格操作列上线/下线，完成决策引擎的上线下线操作。

   

   • 创建决策引擎时需先上线决策引擎所属的事件源。
   • 决策引擎引用drl文件英文大小写敏感。决策引擎文件中drl文件如果引用了具体的存储过程规则名称，须将存储过程规则的名称中的英文全转换为小写字母形式，例如“pr_RULE”改成“pr_rule”。
     • 错误示例：

       function double compute (Map computeResults, Set metaDataSet, StringBuffer extender) {
          double score1 = getRuleScore(computeResults,"pr_RULE1");
          double score2 = getRuleScore(computeResults,"pr_RULE2");
       
          return score1 + score2;
       };

     • 正确示例：

       function double compute (Map computeResults, Set metaDataSet, StringBuffer extender) {
          double score1 = getRuleScore(computeResults,"pr_rule1");
          double score2 = getRuleScore(computeResults,"pr_rule2");
       
          return score1 + score2;
       };