数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库交互式查询 更多内容
  • 阅读指引

    快速开始使用 GaussDB (DWS)。 首先,按照《 数据仓库 服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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  • Presto

    Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎,用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(

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  • 常用命令

    常用命令 查看帮助信息 自动补全 交互式提示 元数据管理 查询当前版本 版本更新 日志管理 模板管理 管理OBS中的数据

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  • 附录

    Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Presto)生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,支持数据入湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云数据库 RDS for MySQL:云数据库 RDS for MySQL拥有

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  • 阅读指引

    快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先,按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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  • Presto应用开发简介

    Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎,用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下: 多数据源:Presto可以支持Mysql,Hive,JMX等多种Connector。 支持SQL:Presto完全支持ANSI

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  • Spark client CLI介绍

    Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

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  • 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理?

    无法成功创建数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题,请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台,在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题: 集群管理

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  • API概览

    接、创建回放转仿真场景作业、查询回放转仿真场景作业状态的接口。 作业管理 包括查询作业列表、创建作业、批量更新作业、批量删除作业、查询作业详情、更新作业、删除作业、查询作业日志列表、查询作业日志详情的接口。 算子管理 包括查询算子列表、创建算子、查询算子详情、更新算子、删除算子的接口。

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 使用Impala查询管理界面

    > Impala”。 单击“查询管理”,列表默认显示所有正在进行的查询。 单击“已经结束的查询”可以查看已经完成查询的相关信息。 用户可以根据实际情况按照慢查询运行时长、查询id、用户、所属数据库进行查询。 用户可以通过“停止”操作手动停止正在进行查询的任务。 父主题: 使用Impala

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  • 无法连接数据仓库集群时怎么处理?

    无法连接数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 基本原因可能有以下几种: 集群状态是否正常。 连接命令是否正确,用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接,还需要检查以下可能导致异常的原因: 弹

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  • 数据在数据仓库服务中是否安全?

    数据在数据仓库服务中是否安全? 安全。在大数据时代,数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用,下不碰数据”的承诺,保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺,也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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  • 费用账单

    复制的集群名称,单击图标即可搜索该资源的账单。 图4 查询资源账单 可以看到DWS集群收取了数据仓库服务磁盘存储、数据仓库节点和数据仓库集群三类资源的费用,这取决于DWS的计费项和计费模式,具体请参见1 计费概述。 关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。 场景示例:核对资源用量是否与实际相符

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  • Spark client CLI介绍

    Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

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  • ClickHouse集群管理

    几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • GaussDB(for MySQL) timeout相关参数简介

    中止写之前等待一个块被写入连接的秒数。 interactive_timeout 否 服务器 在关闭交互式连接之前等待活动的秒数。 wait_timeout 否 服务器关闭连接之前等待非交互式连接活动的秒数。 父主题: 参数类

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  • 语义分割图片标注任务

    一般情况下,单击3-5个点即可达到较好效果,如果超过10个点还未达到较好效果,则此对象的此次交互式标注基本无效,建议退出。 再次单击快捷键“z”键,可退出目标对象的交互式标注模式, 页面右上角“交互式分割已开启”字样消失。该对象标注完成。 切割线工具修改多边形。 单击左侧标注工具栏切割

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  • 与其他云服务的关系

    Service,简称 CTS )审计用户在管理控制台页面的非查询操作,可用于检视是否存在非法或越权操作,完善服务安全管理。 与云日志服务的关系 数据仓库服务用户可以在云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)查看采集的集群日志或进行日志转储。 与消息通知服务的关系 数据仓库服务使用消息通知服务(Simple

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