应用 服务器 若需要向多个设备下发相同的设备命令时，可调用此接口向批量设备下发命令。此功能通过创建批量任务接口向设备下发批量任务实现，taskType参数设置为DeviceCmd时，为向批量设备下发命令。

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（可选）创建设备集 前提条件 以安全管理员登录NetEco。 操作步骤 选择“系统 > 系统管理 > 用户管理”。 在左侧导航树中选择“管理对象”。 在“设备集”页签中，单击“创建”，并设置基本信息。 单击已有设备集“操作”列的“复制”，可以将已有设备集的信息复制到设备集副本中，

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在页面上方选择“区域”后，单击，选择“安全与合规 > 管理检测与响应服务”。 在“密评建设助手”下方，单击“立即购买”，进入“购买MDR服务”界面。 图1 选择密评建设助手 选择服务类型“标准版”，并设置数量，如图2所示。 图2 购买密评建设助手 设置用户相关信息，各参数说明如表1所示。 表1 用户信息参数说明

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创建设备组 典型场景 第三方应用可调用此接口在物联网平台上创建设备组，并把设备归类到不同的设备组内，进行分组管理。一个设备可以归属到多个设备组内。 在对设备进行某些操作时（如升级设备软固件、批量下发命令等），可通过设备组来指定要进行操作的设备。 接口功能 支持第三方应用在物联网平台创建设备组，用于对设备进行分组管理。

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创建设备组 典型场景 第三方应用可调用此接口在物联网平台上创建设备组，并把设备归类到不同的设备组内，进行分组管理。一个设备可以归属到多个设备组内。 在对设备进行某些操作时（如升级设备软固件、批量下发命令等），可通过设备组来指定要进行操作的设备。 接口功能 支持第三方应用在物联网平台创建设备组，用于对设备进行分组管理。

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创建设计器实例 本章节通过部署E CS 实例及绑定EIP为例，供您体验设计器创建实例功能。 操作步骤 登录云应用模型控制台。 单击“设计器”，进入设计页面。 参考以下步骤配置ECS实例。 在左侧列表中，选择“虚拟私有云 VPC”并拖拽至设计区。 参考下表配置虚拟私有云信息，其中带“*”标志的参数为必填参数。

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创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保ECS与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。

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CDL基本原理 CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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StarRocks基本原理 StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式，策略对比如下： 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling。

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自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM 在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装，确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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行导入命令将数据恢复到目标数据库。 实时同步基本原理 图4 实时同步原理 实时同步功能实现源数据库和目标数据库的数据长期同步，主要用于OLTP到OLAP、OLTP到大数据组件的数据实时同步。全量和增量的数据同步和实时迁移的技术原理基本一致，但是基于不同的业务使用场景，两个功能还是有些差异。

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