数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库建模数据抽取 更多内容
  • 信息抽取函数

    段”表示基础数据中的字段名,在抽取函数中引用字段时,使用格式为“${字段}”,例如抽取基础数据中属性“name”的字段,在抽取函数中引用字段的格式为“trim(${name})”。 表1 信息抽取函数说明表 抽取函数 函数说明 抽取函数示例 抽取数据示例 抽取数据示例 trim(字段)

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  • 建模

    建模 单位建模 操作路径:[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位: 进入功能界面后,单击"新建单位”按钮,进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称,本功能用于定义物料的基础资料

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 日常管理数据建模引擎

    日常管理数据建模引擎 操作场景 在数据建模引擎运行服务日常管理中,用户需要对已有的服务进行一些日常管理操作,如修改服务名称、管理服务标签、搜索服务、导出服务等。 修改服务名称 数据建模引擎运行服务创建成功后,支持用户对其名称进行修改。本节指导您如何修改数据建模引擎名称。 登录iDME控制台。

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  • 数据建模引擎相关问题

    什么是M-V模型? 数据建模引擎支持哪些属性类型? 枚举、合法值和参考对象的区别是什么? 入图和不入图有什么不同? 数据建模引擎支持哪些层级的缓存? 如何进行应用同步? 可以通过API方式使用应用设计态吗? 体验版数据建模引擎和基础版数据建模引擎提供的API有什么不同? 如何查看数据建模引擎的版本号?

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  • 建模

    建模”。 图1 建模数据库的建模页面,找到需要建模的物理表,单击,即可完成建模。 您也可以单击物理表名称,在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击,系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后,您可单击刷新建模状态,在反向建

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  • 信息抽取模型简介

    文本中抽取三元组的模型,因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。 自定义模型流程 自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明 操作指引 准备训练数据 提前准备用于训练模型的数据。 准备训练数据建模型 基于您的训练数据(即已标

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  • 数据仓库可以存储多少业务数据?

    为增强可靠性,每个节点都有一个副本,副本会占用一半的存储空间,选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据,生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容,并占用存储容量。每个节点实际存储的数据,大致为总存储容量的一半。 父主题: 数据导入导出

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  • 数据仓库服务 DWS

    数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题: 系统内置预设策略

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  • 关键词抽取

    关键词抽取 功能介绍 根据指定文本,抽取其中最能够反映文本主题或者意思的词汇。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用基础套餐包,购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 本API调用限制为20次/秒。

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    数据架构支持哪些数据建模方法? 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio 数据架构支持的建模方法有以下两种: 逻辑模型:通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构,逻辑数据

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  • 关键词抽取

    关键词抽取 概述 承接分词结果,获取各个文档中的关键词。 原理 该算法基于TextRank,依据的PageRank算法思想,将滑动窗口内的共现词汇对儿当做相连接的节点构建网络,计算节点的价值(即单词的重要性)并排序,数值高的单词即为该文本的关键词。 TextRank公式如下,其中

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  • 结构化抽取

    结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题: 配置信息抽取

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  • 什么是数据仓库服务

    Database,即数据库,用于管理各类数据对象,各数据库间相互隔离。 Datafile Segment,即数据文件,通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB,则会分为多个数据文件存储。 Table,即表,每张表只能属于一个数据库。 Block,即数据块,是数据库管理的基本单位,默认大小为8KB。

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    Studio连接DWS并导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 使用GDS导入数据 05:39 使用GDS从远端 服务器 导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 导入 MRS 数据源 11:33 导入MRS数据源(SQL on Hadoop) 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • 非结构化抽取

    定义信息抽取模型。 可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型,知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”,即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成

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  • 创建信息抽取模型

    的信息抽取模型。本样例以在ModelArts控制台上标注数据为例,介绍信息抽取模型构建流程。 在创建模型之前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。在控制台上创建信息抽取模型的步骤如下所示: 步骤1:准备数据 步骤2:创建数据集 步骤3:标注数据 步骤4:发布数据集 步骤5:创建模型

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  • 数据建模引擎运行服务

    数据建模引擎运行服务 应用运行态登录方式概述 体验版运行态登录全流程 基础版运行态登录全流程 基础版运行态登录全流程(边缘云) 部署应用 卸载应用 管理服务访问配置 日常管理数据建模引擎 查看数据建模引擎 删除体验版数据建模引擎 变更基础版数据建模引擎 扩容基础版数据建模引擎 续费基础版数据建模引擎

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  • 扩容基础版数据建模引擎

    扩容基础版数据建模引擎 当公有云场景下的基础版数据建模引擎的节点数据容量不够时,您可使用增量包灵活扩容,包括结构化数据增量包、文件数据增量包和基线数据增量包。 前提条件 已获取管理员账号和密码。 操作步骤 登录iDME控制台。 在左侧导航栏中,单击“数据建模引擎”,进入数据建模引擎页面。

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  • 退订基础版数据建模引擎

    退订基础版数据建模引擎 如果在计费周期内不再使用基础版数据建模引擎,您可选择在iDME控制台或费用中心执行退订操作。服务退订后,资源会被释放,相应的数据会被删除且不可恢复,请谨慎操作! 本文仅指导您如何在iDME控制台退订基础版数据建模引擎。如需了解更多退订内容,详细请参考包年/包月资源退订。

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