SQL语言分为哪几类？ 答：SQL语言分为3类，分别为： DDL（Data Definition Language，数据定义语言），用于定义或修改数据库中的对象，如：表、索引、视图等。 DML（Data Manipulation Language，数据操作语言），用于对数据库表中

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SQL语言分为哪几类？ 答：SQL语言分为3类，分别为： DDL（Data Definition Language，数据定义语言），用于定义或修改数据库中的对象，如：表、索引、视图等。 DML（Data Manipulation Language，数据操作语言），用于对数据库表中

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元数据按用途的不同，可以分为两类：技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。 技术元数据是存储关于 数据仓库 系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。在 DataArts Studio 中，技术元数据即为技术资产，显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。

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区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于表内数据按照分区键进行逻辑分区，查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。 降低运维与查询的并发操作影响：降

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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理解上和操作上的困惑。 用例表达的简结包括以下几个方面的要求： 用例的执行步骤建议在7步以内，超过7步的考虑拆分为多个用例； 测试执行的每一步描述中，如果有引用测试执行指导书中内容的，通过标记说明； 对于产品技术、测试技术的基本知识和常识，不要在用例中描述；但对于较难理解和掌握的

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区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于表内数据按照分区键进行逻辑分区，查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。 降低运维与查询的并发操作影响：降

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告警通知是什么，分为几类？ 告警通知是告警状态触发时所采取的行为，用户可以在创建、修改告警的时候设置通知，也可以关闭通知。 通知目前支持两种： 触发告警时给用户发送邮件或短信通知或通过HTTP、HTTPS形式发送消息至 服务器 。 触发弹性伸缩自动扩容和缩容。 父主题： 告警通知或误告警

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里积累的各种经验和知识，特别是针对数据安全，用户隐私方面的技术和专利。因此，公有云数据仓库服务是一款符合电信级质量要求的产品，满足各级政府、金融机构、电信运营商对数据安全和用户隐私的要求，并在以上各行业被广泛使用。公有云数据仓库服务还获得了如下安全认证： 网络安全实验室I CS L的

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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0特性的支持，本章节提供了JCDB常见问题定位及对应报错和问题的处理方法。 产生JDBC问题的原因主要分为以下三个方面： 应用程序和应用程序框架问题。 JDBC业务功能问题。 数据库配置问题。 JDBC问题在具体业务中的表现主要分为以下三个方面： 执行报错，JDBC抛出异常。 执行效率低，耗时异常。 特性不支持，JDBC未实现的JDK接口。

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图2 特色功能 成长地图 本模块由浅入深，带您玩转实时、简单、安全可信的企业级数据仓库服务 GaussDB (DWS)。 图3 成长地图 产品动态 此模块默认展示数据仓库服务GaussDB(DWS)最新发布的三个功能，详情可单击“更多”按钮。 图4 产品动态 有集群总览页 有集群总览页面

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的鲲鹏技术创新应用相关产品的测试标准。 质量和测试技术培训：提供基于质量的软件测试技术、项目流程管理及系统全生命周期质量保障技术的培训。 服务内容 服务种类 服务内容 服务说明 产品适配测评 为软件产品提供权威适配测评 分为两类： 产品适配测评（适配级）：测试主要内容为基本功能，交付证书或报告。

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TPC-H 基准测试是由 TPC-D（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPC-H用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G~3T不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22)，其主

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教程：新物理集群划分为逻辑集群 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。如果物理集群已有业务数据，请参见教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群操作。 前提条件 参见创建DWS 2.0集群章节创建6个节点的集群。 划分逻辑集群 在集群管理页面

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。

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