异构迁移 异构迁移是指的源端与目标端OS或者ASE数据库、SAP软件版本之间存在差异。对于异构迁移，推荐使用SAP自带的R3load Export/Import进行迁移。 方案：使用SAP的System Copy（R3load） 方案特点：开始执行R3load的Export功能时

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异构容灾实例 GaussDB (for MySQL)支持异构容灾实例（MySQL节点），支持在极端场景，如社区未知bug、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景，可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。 异构容灾实例无需用户做任何操作，容灾建设和维护，切换都由华为云完成。

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欢迎使用 云数据迁移 （Cloud Data Migration，以下简称 CDM ），该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库， 数据仓库 ，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API对云数据迁移服务进行操作，如创建集群

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异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU

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策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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可用不可得和安全合规。 智能数据湖 DataArts Studio 集成了丰富的数据引擎，支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务，例如 MapReduce服务 MRS、数据仓库服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle。 父主题： 实施步骤

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e、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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e、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术

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的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商 数据治理 能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-K

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源，具体数据类型请参见支持的数据源。 多种网络环境支持

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通过“数据标准”，可以对数据元标准进行统一的规范化定义，包括标准名称、标准版本、标准类型、标准来源、数据类型、数据格式、值域范围、计量单位、标准定义及标准代码集等内容。 图3 数据标准管理1 标准版本管理 支持数据标准的版本查看及对比。 图4 标准版本管理 数据标准文档管理 支持数据标准来源文档的上

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在新增数据集页面，设置数据集名称、选择数据类型、数据源和目录，单击“保存”。 图1 新建数据集 数据集名称：新建数据集的名称，用于标识该数据集。长度为1~60个字符，可包括中文、字母、数字及下划线。 数据类型：选择“DWS”。 数据源：选择DWS数据源中，创建的数据源。 目录：设置数据集的存放目录，

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的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-K

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云原生异构计算插件 CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） 父主题： 插件

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在新增数据集页面，设置数据集名称、选择数据类型、数据源和目录，单击“保存”。 图1 新建数据集 数据集名称：新建数据集的名称，用于标识该数据集。长度为1~60个字符，可包括中文、字母、数字及下划线。 数据类型：选择“DWS”。 数据源：选择DWS数据源中，创建的数据源。 目录：设置数据集的存放目录，

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创建完数据集后，在数据集列表页面的操作栏单击“导入”，导入数据。 图1 在数据集列表页导入数据 在数据集列表页面，单击某个数据集的名称，进入数据集详情页中，单击“导入>导入”，导入数据。 图2 在数据集详情页中导入数据 在数据集列表页面，单击某个数据集的名称，进入数据集详情页中，

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2.0集群 创建DWS 3.0集群 修改集群参数 备份与恢复 变配与扩容 审计日志 监控集群 Region内集群容灾 智能运维 数据库用户管理 运维账户 集群日志管理 启停集群 资源负载管理 资源管理 逻辑集群管理 实时/历史TopSQL查询 数据源管理 管理MRS数据源 管理OBS数据源

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