支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个 数据仓库 中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS SQL Server，MySQL等）不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了这些

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baseresource 获取习题所有难度 获取自身习题知识点 父主题： API

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HCIE- GaussDB V1.0（笔试）知识点 GaussDB产品与架构 7% GaussDB关键技术 16% 高可用方案 21% 备份恢复 11% 数据库性能优化 26% 故障处理及应急 11% 数据库项目实践 8% HCIE-GaussDB V1.0（实验）知识点 备份恢复 3% 数据库性能优化

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训，提供30多种精品课程，10多种企业类实践课程，3000多种习题支持秒级自动判题，覆盖10种开发语言课程打造国内首个教育知识点自动检测服务，支持多种知识点检测云上实验室，提供教学所需的多场景通用型实训环境，海量全品类课程资源库覆盖20+赛道，500门课程。

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架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。

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架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。

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开发设计建议中所陈述的“建议”和“关注”含义如下： 建议：用户应当遵守的设计规则。遵守这些规则，能够保证业务的高效运行。违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中用户需要注意的细则。用于标识容易导致用户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的S

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SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Pyth

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⽣仅需完善指定的关键代码即可。 图16 函数题创建1 图17 函数题创建2 图18 函数题创建3 综合题创建，综合题是由⼀个统⼀的题⽬描述和如果⼲个⼩题组成，所有⼩题都是基于统⼀的题⽬描述进⾏提问。 注：⼩题可以是单选题、多选题、判断题、填空题、简答题、计算题、编程题、函数题 第⼀步，填写统⼀的题⽬描述。

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输入习题描述，提供该习题的补充说明，用于辅助学生进行作业，该项为选填项。 若教师需要向学生提供习题模板，可单击“上传通用题附件”从本地上传习题模板。 输入知识点和习题难度，该项为必填项。 完成习题创建，单击“确定”即可生成习题。 父主题： 添加习题

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本开发设计建议中所陈述的“建议”和“关注”含义如下： 建议：用户应当遵守的设计规则。遵守这些规则，能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中客户需要注意的细则。用于标识容易导致客户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的S

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开发设计建议中所陈述的“建议”和“关注”含义如下： 建议：用户应当遵守的设计规则。遵守这些规则，能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中用户需要注意的细则。用于标识容易导致用户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的S

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建数仓平台。 数据仓库优化与支持服务是华为为了达成企业业务系统开发、测试、上线运行提供的具体技术支持，包括数据仓库开发指导、性能调优、第三方平台对接支持和应用对接联调与上线保障。数据仓库开发与支持服务能够满足客户业务升级、数据量上涨的需求，帮助企业解决数据仓库开发和业务运行过程中

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内容。 数据仓库开发支持服务-旗舰版 与客户高层面谈，确定客户的需求和愿景，充分考虑客户的业务需要，制定方案和交付实施。帮助企业解决数据仓库开发和业务运行过程中遇到的各种疑难问题，帮助企业提升开发人员的数据仓库开发与支持能力。该服务需要远程和现场两种模式配合完成，时间和人力可参考

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GaussDB(DWS) 使用DWS实现用户数据脱敏和行级访问控制 05:20 实现用户数据脱敏和行级访问控制 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 新物理集群划分为两个逻辑集群并进行跨集群查询 03:28 划分两个逻辑集群进行跨集群查询 数据库进阶使用 数据仓库服务 GaussDB(DWS) SQL进阶及应用开发

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现数据中的价值和潜力，以支持业务决策。 数据管理和治理：帮助客户建立数据管理和治理框架，确保数据的质量、安全和合规性。 数据架构和技术：为客户提供数据架构和技术方案，以支持数据的采集、存储、处理和分析。 业务应用和解决方案：为客户提供基于数据仓库的业务应用和解决方案，以满足客户的业务需求。

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持续规划与设计 什么是敏捷 影响地图 用户故事地图 用户故事驱动的敏捷开发 我在CodeArts做需求 Scrum的22个基础知识点 Scrum实践之团队 Scrum实践之冲刺 敏捷项目管理 敏捷实践之物理看板与电子看板

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策方式更加科学、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。

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为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

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开发设计建议中所陈述的“建议”和“关注”含义如下： 建议：用户应当遵守的设计规则。遵守这些规则，能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中用户需要注意的细则。用于标识容易导致用户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的S

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