数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库和数据挖掘技术 更多内容
  • 咨询与规划服务的优势?

    强大的数据处理能力:华为云 数据仓库 咨询与治理服务拥有强大的数据处理能力,能够为企业提供定制化的数据分析挖掘,帮助企业发现隐藏在数据中的机会问题。 灵活的数据处理架构:华为云数据仓库咨询与治理服务采用灵活的数据处理架构,能够根据企业的需求和情况,快速搭建适合的数据处理平台,提高数据处理效率质量。

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    :list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • Hive应用开发简介

    Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常

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  • DWS Connector概述

    DWS Connector概述 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘分析服务。 DLI 将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 标准数仓(DWS 2.0)规格

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  • 数据仓库类型

    Warehouse,以下简称VW)共享存储技术,实现不同负载的计算隔离并发扩展,适用于OLAP分析场景。 实时数仓:在大规模数据查询分析能力基础上,提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景,“一库两用,生产即分析”,支持单机部署集群部署两种部署方式。 G

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询分析。 Hive主要特点如下: 通过Hive

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  • 数据仓库专家服务

    实施所需的通信基础架构组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务 理解客户业务需求,结合客户需求场景分析结果,提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务。 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务。 数据仓库迁移方案设计与实施支持

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  • Hive应用开发简介

    Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常

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  • 技术原理

    技术原理 下图展示在 app 中集成视频通话的基本工作流程: 图2-1技术原理

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  • 技术模型

    W”,建立如下图所示技术部件技术栈逻辑对象关联的模型结构: 如果当技术模型设计图形比较复杂时,可以参考逻辑模型中的分层结构,创建多个技术模型,分解来画各功能特性之间的结构关系。 父主题: 逻辑视图

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  • 技术架构

    技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题: 信息架构

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  • 元数据简介

    元数据按用途的不同,可以分为两类:技术元数据(Technical Metadata)业务元数据(Business Metadata)。 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发管理数据仓库使用的数据。在 DataArts Studio 中,技术元数据即为技术资产,显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。

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  • 方案概述

    习”三大创新技术实现全域污染无盲点网格化监测,实时定位污染热点区域,自动研判疑似污染源,智能化推送污染事件并进行自主闭环学习。提高环保督查执法效率,为政府精细化管控企业提供决策支撑,避免治理“一刀切”,实现城市绿色运转碳减排并最小化经济损失,从而为产业布局的调整城市功能升级提

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  • 技术原理

    技术原理 应用安全的原理如图1所示。 图1 应用安全原理图 父主题: 应用安全介绍

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  • 技术模型

    关系方向指向,都要与层级规则中定义的保持一致。 检查范围 当前模型工程中的所有符合定义规则的技术元素(定义规则:工程设置>构造型下,绑定到4+1视图 : 技术模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为技术元素)。 在技术模型图上创建出来的技术元素; 引用到技术模型中的技术元素(包含关联空间中的引用的技术元素)。

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  • 技术原理

    技术原理 父主题: CA代理服务介绍

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  • 技术原理

    技术原理 CA服务技术原理图请参见图1。 图1 CA服务的技术原理 用户在通过CA服务申请证书时,需要根据实际需求来配置CA信息、证书模板、白名单CRL等信息。 申请证书方式: 手动申请:分为通过基本信息申请证书、通过上传 CS R文件申请证书两种方式。 自动申请:通过配置CMP协

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