码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构

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测试方法 总体流程 创建 弹性云服务器 E CS 和数据仓库 GaussDB (DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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安全云脑支持将安全编排流程中使用的插件进行统一管理。 名词解释 插件：是包含函数、连接器、公共库的聚合。插件有自定义插件和商业插件两种类型，其中，自定义的插件可以在集市中显示，也可以在剧本中使用。 插件集：是具有相同业务场景的插件集合。 函数：是可以在剧本中选用的执行函数，在剧本中执行特定的行为。 连

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数据源认证参照《数据源管理规范》，特殊业务数据源需要对属性数据源进行确认。 数据分类设计方法 数据分类是针对不同特性的数据采取不同的管理策略，以实现最大的治理成效。不同分类的数据，采取不同的治理方法，投入不同的资源。具体数据分类包括主数据、基础数据、事务数据、观测数据、时空数据、规则数据、统计数据等。

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数字藏品和数字资产是什么关系？ 数字藏品属于数字资产的一种具体应用表现。 父主题： 咨询类问题

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S)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，优化查询性能章节还是期望能尽量系统性的对性能

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支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排，高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作

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什么是 数据仓库 ？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。 数据库名称

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图解数据仓库服务

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数据仓库可以存储多少业务数据？ 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，

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资源包可以退订或升降配吗？ 按需资源包（除 云服务器备份 服务和数据仓库服务），不允许客户在费用中心自助退订；也不允许升降配，更改资源包的流量大小。 父主题： 退订与退换货

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不支持退订的云服务有哪些？ 如域名、welink、云会议、精美模板、按需资源包（除 云服务器 备份服务和数据仓库服务）、试用/免费的云服务等都不支持退订。 具体请参见不支持退订的云服务产品清单。 父主题： 退订与退换货

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是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建

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和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您

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系统盘和数据盘之间可以随意转换吗 在按需计费和包年/包月两种计费模式下，转换情况不同。 随弹性云服务器一起购买的系统盘，如果卸载后挂载至弹性云服务器用作数据盘时，其扩容后的容量上限仍为1 TiB。 当系统盘挂载至其他云服务器作为系统盘时，其他云服务器的镜像需要与原服务器相同。 按需计费的云硬盘

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S)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，优化查询性能一节还是期望能尽量系统性的对性能

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Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。

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primary_key = "c_timeminute" ); 注意事项 stream_id所定义的流格式需和数据库中的表格式一致。 示例 将流audi_cheaper_than_30w的数据输出到数据库test的audi_cheaper_than_30w表下。 1 2 3 4 5 6

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primary_key = "c_timeminute" ); 注意事项 stream_id所定义的流格式需和数据库中的表格式一致。 示例 将流audi_cheaper_than_30w的数据输出到数据库test的audi_cheaper_than_30w表下。 1 2 3 4 5 6

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迁移或导入备份数据时，相同的Key会被覆盖吗？ 在迁移或导入备份数据时，源端与目标端重复的数据会被覆盖；源端没有，目标端有的数据会保留。 因此，如果在迁移后目标端与源端数据不一致，可能是目标端在迁移前有未清除的数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移

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