数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库和联机分析数据处理 更多内容
  • 作业总览

    环境变量:配置算子的环境变量。允许添加的环境变量个数不超过10个。 Key:只能由英文、数字、特殊符号(,-_)组成,且需要以字母开头 。长度不超过64个字符。 Value:只能由英文、数字特殊符号(\/,.[]-_)组成 。长度不超过64个字符。 数据类型:选择“数据包”。 选择数据:选择需要操作的数据包中的数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据湖治理平台设计

    提供图形化设计器,支持拖拽式工作流开发,快速构建数据处理业务流水线。 预设数据集成、SQL、Shell等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度事件驱动调

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS?

    公有云 GaussDB (DWS)公有云RDS都让您能够在云中运行传统的关系数据库,同时转移数据库管理负载。您可将RDS数据库用于联机事务处理 (OLTP) ,报告分析,对于大量数据的读(一般是复杂的只读类型查询)支持不足。GaussDB(DWS)利用多节点的规模资源并使用各种优化法(

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理(OT应用)

    数据处理(OT应用) IoT边缘云服务为应用提供总线对接能力、设备命令下发能力。IoTEdge对应用的日志、数据存储目录进行统一配置,应用相关设置通过环境变量传递给应用。 App从输入点接收来自总线的设备数据上报,对数据进行处理,将处理后的数据通过输出点发送到总线。 App也可以

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算子数据处理规则

    字符截取的起点位置或终点位置,大于输入字段的长度时,当前行成为脏数据。 EL操作转换 传入数据为NULL值,不做转换处理。 输入一个或多个字段的值,输出计算结果。 输入类型算子不兼容时,当前行为脏数据。 字符串大小写转换 传入数据为NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建实时集成作业

    离线处理:对已收集的大量数据进行批量处理分析,这些任务通常是在计算资源存储资源方面经过优化,以确保高效的数据处理分析。这些任务通常是定时(例如每天、每周)执行,主要处理大量历史数据,用于批量分析 数据仓库 。 实时处理:对源源不断产生的新数据进行实时处理分析,以满足业务对数据的即时性需

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是数据治理中心DataArts Studio

    ts Studio与数据底座进行对接,用于数据开发与 数据治理 等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力多种数据源到 数据湖 的集成能力,全向导式配置管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ClickHouse基本原理

    WareHouse的缩写,起初应用于一款Web流量分析工具,基于页面的点击事件流,面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、AppWeb流量、电信、金融、物联网等众多领域,非常适用于商业智能化应用场景,在全球有大量的应用实践,具体请参考:https://clickhouse

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows主机迁移后数据盘缺失,如何解决?

    使用鼠标右键单击“脱机”的数据盘,会出现联机的菜单,单击联机即可恢复正常。 图2 联机 方法二: 登录目的端主机,鼠标右键单击开始菜单。 单击“运行”,输入cmd,进入命令行提示符界面。 执行diskpart,启动磁盘管理工具。 执行list disk,列出当前 服务器 所有磁盘。 如下图所示,磁盘0处于“联机”状态,磁盘1处于“脱机”状态。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS作业类型介绍

    是一种分布式数据处理模式执行环境, MRS 支持提交MapReduce Jar程序。 Spark:基于内存进行计算的分布式计算框架,MRS支持提交SparkSubmit、Spark ScriptSpark SQL作业。 SparkSubmit:提交Spark JarSpark Python程序,运行Spark

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品介绍

    实时分析&流批一体:通过流处理的方式对数据进行实时分析,或将实时处理批处理相结合,形成一个统一的数据处理分析系统。 以1替N场景化解决方案的咨询规划:即将多个相似的系统或业务进行统一管理,以便更好地管理分析数据。 服务内容 L6服务名称 服务内容 适用场景 数据仓库咨询服务-资深顾问

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发简介

    为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库专家服务

    实施所需的通信基础架构组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务 理解客户业务需求,结合客户需求场景分析结果,提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务。 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务。 数据仓库迁移方案设计与实施支持

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 资产建模和分析常见问题

    资产建模分析常见问题 同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的? 设备有上报数据但IoTA资产监控视图数据未刷新 父主题: 数据分析常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据治理中心 DataArts Studio

    Technical Metadata)业务元数据(Business Metadata)。 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建数据处理任务版本

    template 否 TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id 否 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 流量分析和应用排障

    总流量、流入流量流出流量。 应用排障 丢包率/时延趋势图 查看单个应用的丢包率/时延的变化趋势,从丢包率时延维度分析该应用的质量情况。 应用会话列表 查看该应用会话情况,包括本端IP、对端IP、协议类型是否体验欠佳等信息。 单击“操作”列的详情,可查看本次会话的会话详情,包括应用信息、指标概览和网络回放等信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 流量分析和应用排障

    流量分析应用排障 背景信息 通过该功能,您可以查看单个应用的流量质量信息。 操作步骤 在工作台首页单击左上角,选择“服务中心 > 云管理网络”进入服务首页。 在服务首页快捷菜单栏,选择“常用 > 应用保障360 ”。 在右上方单击,设置进行流量分析的时间窗。 单击应用列表“操

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联分析,从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些标准的面向事务的数据库(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一样的设计,特别是针对数据的聚合性关联性做了特别的优化,有些时候为了这些

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理支持什么类型脚本?

    数据处理支持什么类型脚本? 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎,用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题: 数据处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理场景介绍

    数据处理场景介绍 ModelArts平台提供的数据处理功能,基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集接入之后,数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量,以免对后续操作(如数据标注、模型训练等)带

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了