织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，具有结构化程度高，独立性强，冗余度低等优点。1970年关系型数据库的诞生，真正彻底把软件中的数据和程序分开来，成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支

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织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，具有结构化程度高、独立性强、冗余度低等优点。1970年关系型数据库的诞生，真正彻底把软件中的数据和程序分开来，成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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关系型数据库 基于关系型数据库，如MS SQL Server、MySQL、Oracle、 GaussDB 或PostgreSQL创建的数据集。 前提条件 连接的数据源已创建，如何创建请参见关系型数据库数据源。 创建关系型数据库数据集 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。

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HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ） Hadoop： MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive，MRS Hudi 对象存储： 对象存储服务 （OBS） NoSQL： 表格存储服务 （CloudTable） 关系型数据库：云数据库

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该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2

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该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2

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Insight的数据来源，与DataArts Insight协同使用。 与关系型数据库服务（RDS）的关系 关系型数据库（Relational Database Service）作为DataArts Insight的数据来源及数据存储。 数据来源：提供DataFrame和SQL方式从RDS中导入数据到DataArts

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支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS SQL Server，MySQL等）不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了这些

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HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive，MRS Hudi 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库

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HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），Doris Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive，MRS Hudi 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库

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与云数据库RDS的关系 数据管理服务支持云数据库RDS实例的管理。 通过数据管理服务连接目标数据库时，需要使用到目标数据库的用户名和密码。 关系型数据库与数据管理服务须在同一个区域下。 表1 关系型数据库 模块 MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL 库管理 √

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技术支持 数据仓库服务GaussDB(DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/Terada

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Processing）和联机事务处理OLTP（OnLine Transaction Processing）。 OLAP为使用多维结构为分析提供对数据的快速访问的技术，OLAP 的源数据通常存储在关系数据库的数据仓库中。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

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