数据仓库 使用哪些安全防护？ 数据仓库服务使用IAM和虚拟私有云来控制用户、集群的网络安全隔离。用户对集群的访问则采用了SSL安全连接和安全算法套件，支持双向数字证书认证。 同时在每个集群中对节点的操作系统进行安全加固，仅允许合法地访问操作系统文件，提高数据安全性。 父主题： 通用问题

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，请根据您的实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录 GaussDB (DWS)控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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Lucene(TM)的开源搜索引擎，用于原始日志存储及日志检索。 Influxdb 专门处理高写入和查询负载的 时序数据库 ，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析。 Prometheus 开源的系统监控和警报工具，用于主机监控。 OBS 对象存储，用于原始日志存储。 CES 将CES上收集的

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实质审核类 什么是商标分割？ 商标分割的作用及优缺点是什么？ 商标局下发《商标驳回通知书》该如何操作？ 收到商标局返回的《商标注册申请分割申请》书，是否需要处理？ 商标申请被商标局部分驳回后是否需要商标分割？ 《商标驳回通知书》上的时间为何与订单详情中显示的不一致？

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数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS LTS支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入，具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密

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什么是Git工作流？你可以理解为代码管理的分支策略，它不仅仅是版本管理范畴，更服务于项目流程管理和团队协同开发。所以，有必要制定适合自己研发场景的工作流。 下面介绍四种工作流的工作方式、优缺点，以及使用中的一些注意事项。 集中式工作流 功能分支工作流 Git flow工作流（推荐） Forking工作流

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弹性云服务器 是否与集群在相同可用分区、虚拟私有云、子网和安全组。 安全组的出入规则是否正确。 如果是在互联网环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因： 用户网络是否与互联网可以正常连通。 用户网络防火墙策略是否限制了访问。 用户网络是否需要通过代理才能访问互联网。 联系服务人员

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网络安全实验室ICSL的认证：该认证是遵从英国当局颁布的网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证：该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在公有云的基础软件设施之上，包括云主机弹性 云服务器 和对象存储服务OBS。弹性云 服务器 和OBS服务2017年双双通过了中国数据中心联盟的可信云认证

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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向量计算，算子间和算子内的并行，节点内和节点间并行，使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能，为用户带来了更好的体验，解决了特定场景当中的业务痛点。 GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在云

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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场景看，Column可以分为两大类：Key和Value。Key表示维度列，Value表示指标列。

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oader工具实时同步到ClickHouse，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工 建议使用Hive/Spark进行数据批量加工，FilkSQL进行数据增量加工。 数据入库 建议使用CDL（增量实时同步）和Loader（批量同步）工具进行数据同步，也可选择HDFS外

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直接集成云客服的轻量级WEB聊天插件。 集成云客服通过API Fabric提供的Web客服接口。 两种方式的优缺点对比如下： 集成方式 工作量 技术门槛 个性化定义 轻量级WEB聊天插件 少 仅需JS调用和少量鉴权相关开发 低 低 不支持 API Fabric的Web客服接口 中 中 中 其他社交媒体方式接入：

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DataParallel进行单机多卡训练的优缺点 代码简单：仅需修改一行代码。 通信瓶颈 ：负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU，因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡：负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损失和更新权重，因此显存和使用率相比其他GPU都会更高。

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源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。

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关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。 图1 大数据迁移上云 数据批量入湖 这个场景支持用户本地数据全量和T+1增量入湖。 图2 数据批量入湖

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系统函数 兼容函数分为：单行函数、用户自定义函数、AGG函数、分析函数、对象引用函数、模型函数、OLAP函数。 单行函数 其它函数 父主题： 主备版

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