或函数语法相同，示例如下。 --建表 drop table t2; create table t2(a int, b int); insert into t2 values(1,2); select * from t2; --创建包含自治事务的package中的存储过程和函数 CREATE

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c2) (2 rows) --Hint指定行数。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT /*+ rows(t1 t2 #5)*/* FROM t1,t2; id | operation | E-rows | E-width | E-costs

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意：nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如：leading ((t1 t2 t3))会拆解成：leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3))，此时如果存在leading((t2

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意：nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如：leading ((t1 t2 t3))会拆解成：leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3))，此时如果存在leading((t2

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意：nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如：leading ((t1 t2 t3))会拆解成：leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3))，此时如果存在leading((t2

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t1; ANALYZE gaussdb=# ANALYZE t2; ANALYZE --执行结果。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT /*+ MERGEJOIN(t2 t1) */ * FROM t2 JOIN t1 ON (t1.id=t2.id);

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Seq Scan on t2 算子的名称。表示对t2表进行顺序扫描。 示例2：带UNION ALL的SQL语句场景。 -- 执行结果。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2;

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gaussdb=# ANALYZE t1; gaussdb=# ANALYZE t2; --执行结果。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT /*+ MERGEJOIN(t2 t1) */ * FROM t2 JOIN t1 ON (t1.id=t2.id);

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leading((t1 (t2 t3) t4 t5)) leading((t3 t2))表示：t2, t3先join，t2做内表；然后再和t1 join，t2, t3的join表做内表；然后再依次跟t4, t5做join，t4, t5做内表。 leading[t1 [t2 t3]]等价于leading((t1

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c2) (2 rows) --Hint指定行数。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT /*+ rows(t1 t2 #5)*/* FROM t1,t2; id | operation | E-rows | E-width

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意：nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如：leading ((t1 t2 t3))会拆解成：leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3))，此时如果存在leading((t2

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意：nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如：leading ((t1 t2 t3))会拆解成：leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3))，此时如果存在leading((t2

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INSERT 0 100 gaussdb=# CREATE TABLE t2(c1 number, c2 number, c3 number); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO t2 VALUES(generate_series(1, 100),

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余语法与创建存储过程语法相同，示例如下。 --建表 create table t2(a int, b int); insert into t2 values(1,2); select * from t2; --创建包含自治事务的存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE

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int, b int); CREATE TABLE t2 (a int, b int); 执行如下查询： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b; 优化分析 如果将a作为t1和t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a

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nestloop_index示例： 在t1表上传入t2,t3表的t2.c1和t3.c2进行索引扫描（参数化路径）： gaussdb=# explain (costs off) select /*+nestloop_index(t1,(t2 t3)) */* from t1,t2,t3 where t1.c1

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nestloop_index示例： 在t1表上传入t2,t3表的t2.c1和t3.c2进行索引扫描（参数化路径）： gaussdb=# explain (costs off) select /*+nestloop_index(t1,(t2 t3)) */* from t1,t2,t3 where t1.c1

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号指定join的优先级。 例如： no nestloop(t1 t2 t3)表示：生成t1，t2，t3三表连接计划时，不使用nestloop。三表连接计划可能是t2 t3先join，再跟t1 join，或t1 t2先join，再跟t3 join。此hint只hint最后一次joi

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gaussdb=# CREATE TABLE t2(a INT, b INT); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO t2 VALUES(1,2); INSERT 0 1 gaussdb=# SELECT * FROM t2; a | b ---+---

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column. CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO t2 VALUES(1,2); INSERT 0 1 gaussdb=# SELECT * FROM t2; a | b ---+--- 1 | 2 (1 row) --创建包含自治事务的存储过程

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。 医疗保健场景：将华为云大数据、机器学习等服务部署在客户机房，通过将医疗数据存储在CloudPond上，实现快速医疗信息分析和检索。 在线游戏场景：在线游戏依赖于低时延给玩家带来更好的游戏体验。CloudPond允许游戏厂商将 服务器 部署在离最终客户更近的场所，为对时延要求苛刻的游戏场景提供更好的性能。

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