> 我的模型”，进入“模型管理”页面。 在模型列表左上方，单击“创建模型”。 弹出“创建模型”对话框，如图1所示。 图1 创建模型 按表1填写相关信息。 表1 创建模型参数说明 参数 说明 模型名称 模型的名称。暂不支持修改。 模型模板 选择训练模型预置模板。KG服务预置模型模板有

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创建模型 构造一个模型。HiLens kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。模型构造失败则会抛出一个CreateError，并在日志上打印出错误码（例如0x1013011为模型路径错误）。当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放。

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分，创建多个构建模型图，在对应的构建模型图中去建立关系。 引用代码元素到构建模型。 将代码元素引用到构建模型中跟代码模型中的步骤2一样，有两种方式，从工程树上将代码元素拖入到构建模型图中选link方式引用 ；另一种从代码模型图中多选复制元素，以引用方式粘贴到构建模型图中。 建立代码元素与构建元素的Build

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架构检查结果： 2.4.2构建模型不能存在游离的构建模型元素 详细描述 构建模型元素不能独立存在于构建模型架构树之外，必须要与架构树上的构建元素建立关联关系。 检查范围 当前模型工程中的所有符合定义规则的构建元素（定义规则：工程设置>构造型下，绑定到4+1视图 : 构建模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为构建元素）。

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String 模型名称，取值范围：[5,32]，允许大小写字母、数字、下划线(_)、中划线(-)和空格,只能以字母开头。 最小长度：5 最大长度：32 description 否 String 模型描述信息。 最小长度：0 最大长度：1024 type 是 String 模型类型。 枚举值：

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联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 父主题： 数据架构

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创建模型工程 前提条件 已 注册华为账号 并开通华为云。 已有可用项目，如果没有，请先新建项目。 操作步骤 官网产品页点击“使用”，进入架构建模服务首页。 在页面点击“新建模型工程”。 设置新建模型工程基本信息，保存即可。 所属项目：默认归属当前有配置权限的项目下创建工程。 名称：模型工程名称。

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字符串 模型文件的路径。 可根据自己在新建技能>填写技能内容时上传模型的方式查看模型文件的路径。 方式一：在“模型”字段添加多个模型。此时获取模型路径请参见获取模型路径。 方式二：提前将多个模型和代码一起打包上传至OBS，“代码上传方式”选择“从OBS上传文件”。此时模型文件的路

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新建模型失败 问题描述 新建数据模型时，提示保存失败。 处理方法 检查数据模型度量数据的“聚合类型”函数设置是否合理，比如“聚合类型”设置为求和“sum”函数，这种情况会导致数据建模保存报错。 父主题： 运营中心

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在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 模型地图”，单击页面右上角的“模型主题”按钮，单击“创建模型主题”。 在模型主题设计页面配置配置基本信息，完成后单击“保存”。 表1 基本信息配置 参数 参数说明 模型主题名称 自定义模型主题名称。 是否上架 选择此模型主题是否上架，即在模型地图页面中的模型主题市场模块展示。

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系统自动列出模型训练服务上当前已经归档的模型包，用户可以通过勾选单个或多个模型包进行打包。 如果需要引入外部模型文件，可不勾选模型列表中的模型，系统将会创建一个模型包模板，用户可以通过对空模型包进行编辑操作，添加模型文件。 模型描述 模型包的描述信息。 单击“打包”，系统提示模型打包成功。

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创建模型图 可以在包、元素下面建图，也可以在起始页建图，选择要增加模型的包目录或元素节点，单击右侧“菜单”，选择“新建图”。 在包下建图。 在元素下建图。 在工程树上新建图。 在起始页新建图。需在基本信息页指定父节点。 在弹出的窗口中选择要创建的模型类型。 “下一步”输入新建模型图的信息，单击“确定”创建成功。

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或 MRS _Hive。 在关系建模中，系统支持将物理模型和逻辑模型进行区分。例如，选择某个物理模型进入后，左侧的下拉列表里面都是物理模型，与逻辑模型区分开来。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。

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创建模型训练工程 创建工程 编辑训练代码（简易编辑器） 编辑训练代码（WebIDE） 模型训练 MindSpore样例 父主题： 模型训练

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新建模型工作区 功能介绍 新建模型工作区。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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如何创建模型工程 登录系统，切换到“架构建模”页签，在页面点击“新建模型工程”。 设置新建模型工程基本信息，保存即可。 父主题： 工程管理

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各类异常提示组件 扫码体验： 请求参数 入参说明 参数 类型 必填 说明 flag String 是 1：无内容，2：无权限，3：未开通移动访问权限，4：无网络，5：其他异常，6：当前页面加载失败，7：当前资源被删除 msg String 是 提示信息 dom Object 否

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创建模型训练服务项目 创建项目用于创建项目空间，并创建JupyterLab环境容器。 在模型训练服务首页，单击“KPI异常检测”模板中的“使用模板创建”，如图1所示。 图1 创建项目 按照界面提示，配置“创建项目”对话框参数。 单击“创建”，完成模型训练服务项目的创建。 在模型训练服务首页，项目新增完成，如图2所示。

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数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于 数据治理 流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 关系建模：新建SDI层和DWI层两个模型

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维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据开发：一站式协同开发平台 DataArts Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数

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创建模型微调流水线 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型完成，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 前提条件

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