合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。

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分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB 内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。

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分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术，数据库SQL引擎会根据查询条件，只扫描特定的部分分区。分区剪枝是自动触发的，当分区表查询条件符合剪枝场景时，会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同，分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝，静态剪枝在优化器阶段进行，在生成计划

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bal索引。 删除分区时，如果该分区上带有仅属于当前分区的分类索引时，则会级联删除分类索引。 使用ALTER TABLE DROP PARTITION可以删除指定分区表的任何一个分区，这个行为可以作用在范围分区表、列表分区表上。 例如，通过指定分区名删除范围分区表range_sa

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API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型 描述 hostNetwork

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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SWAP分区设置 使用分区/磁盘做swap 使用mkswap命令设置交换分区 mkswap /dev/vdd 图1 设置交换分区 启用交换分区 swapon /dev/vdd 图2 启用交换分区 写入"/etc/fstab"文件 echo "UUID=43a73cdb-4359-

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什么是分区？ 分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建通道时，将指定所需的分区数量。 普通通道单分区容量：最高发送速度可达1MB/秒或1000条记录/秒（达到任意一种速度上限才会被限流），最高提取速度可达 2MB/秒，单次请求的记录总大小不能超过1MB（不

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total_get_bytes_per_partition：分区总输出流量（Byte） total_put_records_per_partition：分区总输入记录数（个） total_get_records_per_partition：分区总输出记录数（个） 枚举值： total_put_bytes_per_partition

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分区管理函数 proc_add_partition (relname regclass, boundaries_interval interval) 描述：用于给开启自动创建分区功能的表添加分区。 返回值类型：void 备注：该函数运行时，会在现有分区boundary的基础上，创

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分区键 分区键由一个或多个列组成，分区键值结合对应分区方法能够唯一确定某一元组所在的分区，通常在建表时通过PARTITION BY语句指定： CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY part_strategy (partition_key)

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在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如，新数据分区进行入库、实时点查操作，老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离，每个分区可以具有单独的物理属性，如启用或

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on/agent_controller_linux.sh partition 当提示信息如下图所示时，则表示磁盘分区成功。 图4 磁盘分区 重新安装组件控制器（isap-agent），详细操作请参见纳管节点。 父主题： 组件管理

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如何转换磁盘MBR分区为GPT分区？ 操作场景 MBR分区支持的云硬盘最大容量为2 TiB，GPT分区支持的最大云硬盘容量为18 EiB，因此当云硬盘容量大于2 TiB或目前小于等于2 TiB但后续可能会扩容至2TiB以上时，请在初始化云硬盘时，分区格式选择GPT分区。 对于已选择M

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对分区表重命名分区 使用ALTER TABLE RENAME PARTITION可以对分区表重命名分区。 例如，通过指定分区名将范围分区表range_sales的分区date_202001重命名。 ALTER TABLE range_sales RENAME PARTITION date_202001

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"stream_name":"stream_name_test", "current_partition_count":2 "target_partition_count":5 } 父主题： 使用SDK（Python）

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to update partition count, {}", updatePartitionCountResult); } catch (Exception e) { LOG GER.error("Failed to update partition count", e);

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如，新数据分区进行入库、实时点查操作，老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离，每个分区可以具有单独的物理属性，如启用或

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