支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排，高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作

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修改逻辑实体：在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 快速复制逻辑实体：在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 调整逻辑实体的分层：在需要调整分层的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 删除逻辑实体：在需要删除的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 销毁数据：在需要销毁数据的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。

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否 WarehouseDataFilters object 当data_id字段的取值为 数据仓库 id时，本结构体配置数据仓库输入数据筛选条件 warehouse_id 否 String 输出到数据仓库的id。当算子类型为数据标记、数据集、数据图表和回放仿真时必填 envs 否 Array

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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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如果数据量太大，造成特征操作等待的时间长，用户可以通过采样功能减少特征处理的数据量，提升特征处理的速度。 数据采样提供如下两种方式，请根据实际情况进行选择： 随机采样：按照比例进行样本数据的随机采样。 分层采样：如果一个特征或多个特征组合样本值的类型多样，为保证采样数据的多样性，可以对不同类型的数据分别设置采样比例。

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完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中，用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型，新增属性，添加属性

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部署Kubernetes时，选择Manifest文件来源部署报错，"File is too large" 问题现象 部署“Kubernetes部署”步骤时，Manifest来源选择代码库，部署报错且日志提示“File is too large”。 原因分析 所选代码仓库或者制品仓库中的文件大小超过系统最大限制（100M），导致部署报错。

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标签id，当传多个时是且的查询条件 数组长度：0 - 5 or_tags 否 Array of strings 标签id，当传多个时是或的查询条件 数组长度：0 - 5 and_custom_attributes 否 Array of strings 自定义属性id查询条件，当传多个时是且的查询条件

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像分层数据）的数据占满了临时存储，可能会发生存储容量不足的问题。 ConfigMap：将ConfigMap类型的Kubernetes数据以数据卷的形式挂载到Pod中。 Secret：将Secret类型的Kubernetes数据以数据卷的形式挂载到Pod中。 EmptyDir的类型

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定写权限需要的连接串。 数据写入用户名：必填，用于指定连接到该数据源的用户名。 数据写入密码：必填，用于指定连接到该数据源的密码。 数据只读连接字符串：因图数据库分读写权限，所以此部分用于指定读权限需要的连接串。 数据只读用户名：必填，用于指定只读权限连接到该数据源的用户名。 数

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X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload

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访的网关，完成企业网络的平滑转型。 可以通过零配置开局，业务自动编排下发，对链路和业务的多维度可视化管理、丰富的故障诊断和巡检工具，来解决海量分支带来的开局难、运维难的问题。 图2 分层组网场景 分层组网场景中的iMaster NCE-Campus部署，站点CPE接入WAN网络及

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发布模型 逻辑实体创建完成后，必须创建对应的物理实体，才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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Oracle在left、right、full join的条件中使用rownum进行过滤时，不同的条件下表现不尽相同，可能存在忽略或部分忽略rownum条件的现象，而 GaussDB 在此情况下则表现为对left、right、full join后的结果进行过滤。 父主题： 主备版

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支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排，高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作

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Gallery下载使用预置的数据集。您也可以将您自己的数据导入到ModelArts中。 文件型数据来源 除了从AI Gallery下载预置数据集外，文件型数据集还支持从两种数据源导入数据：“OBS”和“本地上传”。导入后，导入目录下的数据会复制至数据集的数据源路径下。 OBS：又

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关键策略 通过建立的分层性能模型，判断系统是否会出现性能劣化的情况。当出现劣化事件时，需要通过自动化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑，把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力，需要依赖持续的资源治理和 数据治理 。

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adata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，

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安全管理服务中的数据分层、实体和属性的含义是什么？ 数据管理者和数据消费者的区别是什么？ 数据集下载成功后有哪些使用方式？ 如何发布数据集 更多 模型训练服务 特征工程处理的时候必须要先采样吗？ 模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 使用模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑？

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欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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支持，有差异 GaussDB查询不包含分组，且目标列同时包含聚集函数和集合返回函数时，不忽略对集合返回函数列的排序。 5 Joins 支持，有差异 GaussDB只支持和Oracle相同的Join Types，如left、right、self 、natural、full outer join等。不支持In-Memory

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