数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库调研各个系统的方式 更多内容
  • 大数据调研

    大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题: 调研评估

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  • 产品介绍

    。服务目标是确保 数据仓库 系统能够有效地支持企业业务需求,提供准确、及时和一致数据,以支持决策制定和业务运营。 华为能够帮助企业梳理自身业务与数仓服务结合点,提供以下三类搬迁,四类场景数据业务流图及相关服务咨询与规划。 场景 内容 三类搬迁 将客户传统数据中心迁移到华为

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 调研应用部署架构

    调研应用部署架构 应用部署架构调研是在试点迁移或大规模迁移阶段进行,应用部署架构是基于单个应用进行调研,主要调研应用四层部署架构,即接入层、应用层、中间件层和数据层,同时还要调研每一层技术组件详细信息,比如规格、版本、容量等。具体调研内容如下: 调研应用四层部署架构

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  • 数据仓库

    octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限和授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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  • 基础设施调研

    基础设施调研 基础环境调研主要是企业当前IT基础架构现状和上云需求,包括资源信息、组网信息、安全架构、运维架构、访问权限管控、资源计量计费等。调研方式主要是从IT系统导出(如CMDB、CMP、虚拟化管理软件),并结合问卷访谈。基础环境调研主要是找企业运维团队。调研人员会

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  • 调研应用关联关系

    应用间关系和依赖。 分析关联关系:对于构建关联图谱,可以使用图论算法或其他分析方法来探索关联关系,这可以帮助我们发现隐藏依赖。 通过配置分析法,我们可以深入了解应用系统内部关联关系,从而更好地理解整体架构和运行方式,这对系统迁移等方面具有重要价值,然而,需要注意是,配

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  • 存储迁移成本调研

    存储迁移成本调研 迁移中心 MgC提供了存储迁移成本评估功能,通过输入源端文件数量和大小、设定期望迁移时长等参数,系统会自动计算迁移所需集群规格、网络带宽和迁移成本,并给出不同迁移方案,用户可以根据项目需求和预算选择合适迁移策略。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 单击左

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  • 存储迁移成本调研

    存储迁移成本调研 迁移中心 MgC提供了存储迁移成本评估功能,通过输入源端文件数量和大小、设定期望迁移时长等参数,系统会自动计算迁移所需集群规格、网络带宽和迁移成本,并给出不同迁移方案,用户可以根据项目需求和预算选择合适迁移策略。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择迁移项目。

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  • 组建调研评估团队

    组建调研评估团队 在企业上云过程中,组建一支高效调研评估团队是至关重要。该团队将负责开展详尽调研工作,评估企业现有的IT基础设施、业务需求和上云收益,确保上云策略有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门成员组成,企业可以参考前述CCoE组织架构和角色职责,组建出一

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  • 研发能力调研与诊断

    AMM),这套成熟度模型能够测量团队不同维度能力,包括: 需求管理:在软件开发过程中,需求是对客户价值明确定义。最大化满足客户价值软件开发过程依赖于实际用户参与开发和以即时制(JIT)为基础价值排序。 快速响应:“敏捷”本意是具备快速响应客户需求变化能力,响应度量从速度和质量两个维度,需求变更被高响应力淡化。

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  • 调研应用全景图

    调研应用全景图 应用迁移调研信息是由粗到细、逐步迭代,持续整个上云周期,在前期主要是调研应用全景图,在迁移阶段,要打开每个应用,调研详细部署架构和组件信息。应用调研需要找各业务域应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图调研是在评估规划阶段进行,一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开,如下图:

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 数据仓库类型

    布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布性能,重分布完成时间与索引数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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  • Join方式的Hint

    Join方式Hint 功能描述 指明Join使用方法,可以为Nested Loop,Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hintjoin方式不使用。

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  • Stream方式的Hint

    Stream方式Hint 功能描述 在并行执行计划中,指定stream使用方法,可以为broadcast或者redistribute,表示对数据进行广播或者重分布。 语法格式 1 [no] broadcast|redistribute( [@queryblock] table_list)

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  • Join方式的Hint

    @queryblock请参见指定Hint所处于查询块Queryblock,可省略,表示在当前查询块生效。 no表示hintjoin方式不使用。 table_list为表示hint表集合字符串,该字符串中表与join_table_list相同,只是中间不允许出现括号指定join优先级。 例如: no

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  • Stream方式的Hint

    Stream方式Hint 功能描述 在并行执行计划中,指定stream使用方法,可以为broadcast或者redistribute,表示对数据进行广播或者重分布。 语法格式 1 [no] broadcast|redistribute|local_roundrobin( [@queryblock]

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  • Stream方式的Hint

    则无法生成基于joingather路径,会回退生成基于基表gather路径。 在指定hint(JOIN)后,对于分布表和复制表做连接情况会导致无法生成hint(JOIN)期望计划,因为优化器已经寻找更优计划进行替代。 ALL:基于最优方式选择Gather Rel或Gather

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  • Join方式的Hint

    no表示hintjoin方式不使用。 block_name表示语句块block_name,详细说明请参考block_name。 table_list为表示hint表集合字符串,该字符串中表与join_table_list相同,只是中间不允许出现括号指定join优先级。 例如:

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