数据在 GaussDB (DWS)中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库 服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统级别的安全增强，大量地

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EulerOS（简称HCE），是基于openEuler开发的一款商业发行版镜像，可替代CentOS、EulerOS等操作系统，并提供专业的维护保障能力，镜像目前免费对用户使用。 说明： Huawei Cloud EulerOS 2.0是基于openEuler 22.03 LTS版本构建的云上操作系统。 openEuler

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管理检测与响应服务和传统漏洞扫描的主要区别是什么？ 管理检测与响应服务的核心是安全专家人工服务，相比传统漏洞扫描，管理检测与响应团队审核您申请范围的归属权和体检报告，且由第三方具有权威的资质和专业的技术的信息安全测评机构进行管理检测与响应服务，检测深度和广度更有显著优势，能够发现普通扫描器无法发现的安全风险。

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架构故事的一种媒介，如果一些有价值的见解被模糊的概念或者晦涩的技术所掩盖，那么受众将很难获得有价值的决策信息。 元模型设计的七个原则，以帮助企业架构师设计比较好的元模型 限制元模型中组件（Component，即本文语境中的实体）和引用类型（Reference Type）的数量：

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培训鲲鹏认证伙伴基于鲲鹏开源内核openGauss构建的数据库商业软件，包括安装部署、日志管理、权限管理、备份恢复、安全管理、开发调试等。 培训对象 应用开发工程师 数据库工程师 运维工程师 系统架构师 培训目标 完成该培训后，您将掌openGauss商业软件的安装部署，基本操作使用方法，具备企业数据库管理基本技能。

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Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。

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GaussDB的DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除数据的方式主要区别是什么？ 答：DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除方式的区别主要体现在删除的速度和删除的范围上，具体如下： DROP语句的删除速度最快，可以删除整个表，包括表结构、数据、索引和权限。

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主机和云服务的日志数据上报至 云日志服务LTS 后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据

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统性能，以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。 估计时间：60 分钟。 高级特性 冷热数据管理优秀实践 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据进行“冷热”分级

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GaussDB的DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除数据的方式主要区别是什么？ 答：DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除方式的区别主要体现在删除的速度和删除的范围上，具体如下： DROP语句的删除速度最快，可以删除整个表，包括表结构、数据、索引和权限。

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并评估客户的应用场景是否有完备的容灾方案，给出响应的容灾高可用改造方案。 数据库迁移咨询 迁移方案 与客户共同梳理业务架构和数据迁移方案，并提供数据迁移相关的技术支持工作。 数据库迁移评估 采集客户源数据库的字符集、对象数量等信息，进行目标库的兼容性分析，评估出预计的迁移工作量，

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管理检测与响应服务和传统漏洞扫描的主要区别是什么？ 管理检测与响应服务的核心是安全专家人工服务，相比传统漏洞扫描，管理检测与响应团队审核您申请范围的归属权和体检报告，且由第三方具有权威的资质和专业的技术的信息安全测评机构进行管理检测与响应服务，检测深度和广度更有显著优势，能够发现普通扫描器无法发现的安全风险。

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Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过Hi

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抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce Task，Reduce Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段，将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。

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该“IP地址”或“节点名称”在集群拓扑图中的位置。 拓扑展示逻辑 节点拓扑整体示意图如上所示，其中按照图中标注的顺序解释如下 ： 集群所绑定的ELB的公网IP地址（若绑定的ELB没有绑定弹性IP则显示为服务地址）。 集群所绑定的EIP的IP地址。 搜索分类，可以按照“IP地址”或“节点名称”进行精确搜索。

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可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 创建快照可以快速保存指定时刻云硬盘的数据，实现数据容灾： 当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 通过快照创建新的云硬盘，新的云硬盘具有快照中的数据。 有关快照的更多内容，请参见云硬盘快照。 父主题：

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统、云硬盘组成的基础的计算组件。 弹性云服务器 创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理 服务器 一样，在云上使用弹性 云服务器 。 弹性云服务器的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性云服务器的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。

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示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“添加监控视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。

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或多个业务相关的作业，一个作业可以被多个解决方案复用。 作业：作业由一个或多个节点组成，执行作业可以完成对数据的一系列操作。 脚本：脚本（Script）是一种批处理文件的延伸，是一种纯文本保存的程序，一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合，在其中可以实现一定的逻辑分支等。

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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