的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至 GaussDB (DWS)目的端。 该特性仅8.2.0及以上集群版本支持。 支持的数据源 源端数据源 对应的目的端数据源

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、 数据仓库 、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“添加监控视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。

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对象（Object）是OBS中数据存储的基本单位，一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息（元数据）的集合体。用户上传至OBS的数据都以对象的形式保存在桶中。 对象包括了Key，Metadata，Data三部分： Key：键值，即对象的名称，为经过UTF-8编码的长度大于0且不超过1024的字符序列。一

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IDE时可以使用的可选参数。 参数 描述 -h或--help 打印命令行参数的内置帮助。 -v或--version 打印CodeArts IDE版本（例如1.22.2）、提交ID和体系结构（例如x64）。 -n或--new-window 打开CodeArts IDE的新会话，而不是恢复上一个会话（默认值）。

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边上权重 String 空或字符串 空：边上的权重、距离默认为“1” 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为“1” 说明： 边上权重应大于0。 weight 注意事项 Louvain算法只生成最后的社区结果，不保存层次化结果。 示例 输入参数coverage=0

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Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些较低阶的硬件操作，指令数目多而且复杂，每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 鲲鹏CPU架构 采用精简指令集RISC（Reduced Instruction

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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Call Hierarchy 调用Call Hierarchy视图显示了从某个方法到其他方法的所有调用，并允许您深入到调用者和被调用者。要打开调用Call Hierarchy视图，在右侧的活动栏中，选择Java视图并展开Call Hierarchy节点。 右键单击一个方法，选择Show

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可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 图1 数据血缘关系示例 父主题： 数据目录

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Server，简称E CS ）作为集群的节点，每个 弹性云服务器 是集群中的一个节点。 与 裸金属服务器 的关系 数据仓库服务使用裸金属 服务器 （Bare Metal Server，简称BMS）作为集群的节点，每个裸金属服务器是集群中的一个节点。 与虚拟私有云的关系 数据仓库服务使用虚拟私有云（Virtual

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 数据仓库使用哪些安全防护？ 可以修改GaussDB(DWS)集群的安全组吗？ LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS)是什么关系？ 数据库、数据仓库、 数据湖 、湖仓一体分别是什么？ GaussDB(DWS)的脏页是如何产生的？ 如何使用VPC共享来处理GaussDB(DWS)资源？

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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单击实体节点，然后新增实体元模型。 单击实体元模型列表中已创建的实体元模型名称，然后在弹出的页面中添加下一层级实体并保存。 图1 为实体元模型添加下一层级实体 鼠标放至实体元模型列表的层次级别，属性值即为实体元模型的层级。 单击“确定”，完成模型实例创建，返回模型实例列表。 父主题：

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Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。

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S)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，优化查询性能章节还是期望能尽量系统性的对性能

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