数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库的数据有那四个特征 更多内容
  • 数据仓库使用哪些安全防护?

    数据仓库 使用哪些安全防护? 数据仓库服务使用IAM和虚拟私有云来控制用户、集群网络安全隔离。用户对集群访问则采用了SSL安全连接和安全算法套件,支持双向数字证书认证。 同时在每个集群中对节点操作系统进行安全加固,仅允许合法地访问操作系统文件,提高数据安全性。 父主题: 通用问题

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  • 配置数据仓库服务(DWS)连接

    连接的名称,根据连接数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分连接名。 dws_link 数据库 服务器 配置为要连接数据库IP地址或 域名 。 单击输入框后“选择”,可获取用户实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接数据库端口。 不同数据库端口不同,请根据具体情况配置。 数据库名称

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • 决策树分类特征重要性

    prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度 max_bins - 分割特征最大分箱个数 min_instances_per_node - 决策树分裂时要求每个节点必须包含实例数目 min_info_gain

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  • 梯度提升树分类特征重要性

    prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数 min_instances_per_node - 树分裂时要求每个节点必须包含实例数目,默认为1 min_info_gain

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  • 梯度提升树回归特征重要性

    model_input_features_col - 特征向量列名 prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node

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  • 数据仓库可以存储多少业务数据?

    数据仓库可以存储多少业务数据? 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格存储容量,一个集群支持节点范围为3~256,集群总存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性,每个节点都有一个副本,

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  • 配置数据仓库服务(DWS)连接

    连接的名称,根据连接数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分连接名。 dws_link 数据库服务器 配置为要连接数据库IP地址或域名。 单击输入框后“选择”,可获取用户实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接数据库端口。 不同数据库端口不同,请根据具体情况配置。 数据库名称

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  • 管理文件水印

    尽量选取数据取值比较多样列嵌入水印,如果该列值是可枚举穷尽,则有可能因为特征不够导致提取失败。常见适合嵌入水印列如地址、姓名、UUID、金额、总数等。 数值整型字段嵌入水印可能会出现数据被修改情况,请选择可以接受值发生改变字段插入水印。 结构化数据文件水印提取与数据水印水印溯源

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  • 召回策略

    topK 用户最感兴趣排序在前K个物品。 行为 行为类型:用户感兴趣行为类型。 权重值:行为初始权重。 衰减系数:用于衰减行为初始权重系数。 有效时间:用户配置行为发生时间与当前时间间隔,以小时为单位。系统只处理在该时间范围内行为记录。 基于用户相似度实时召回 基于用

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  • IoT数仓简介

    预测不确定未来。 GaussDB (DWS)IoT仓提供自研时序引擎,提供扩展时序场景语法,以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能,基于时序表提供时序计算能力。 与标准区别 IoT仓与标准仓是GaussDB(DWS)两种不同类型产品,在使用上也存在一定差异,具体可参考表1进行对比分析。

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  • 重装/切换操作系统/变更规格对磁盘数据有影响吗?

    重装/切换操作系统/变更规格对磁盘数据有影响吗? 表1 重装/切换操作系统/变更规格对磁盘数据影响 操作类型 重装操作系统 切换操作系统 变更规格 功能简介 还原服务器初始化状态。 重装前后操作系统不发生改变。 将现有的操作系统切换为不同镜像类型操作系统。 中国大陆外区域(包括

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  • IoT数仓简介

    预测不确定未来。 GaussDB(DWS)IoT仓提供自研时序引擎,提供扩展时序场景语法,以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能,基于时序表提供时序计算能力。 与标准区别 IoT仓与标准仓是GaussDB(DWS)两种不同类型产品,在使用上也存在一定差异,具体可参考表1进行对比分析。

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  • 数据清洗

    则筛选规则所有特征列。 被替换值 需要替换数据。 替换为 替换后数据。 当前操作流 从下拉框中选择当前数据操作流名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流,可重命名操作流对象变量名,以避免冲突。 单击图标,运行“数据替换”代码框内容。 数据映射 将特征列中数据映射替

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  • 产品定位

    海量大数据分析提供有竞争力解决方案。 DWS提供标准仓、IoT仓和实时数仓三种产品形态,围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。 标准仓面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维企业级数仓服务,支持204

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    什么是数据仓库? 随着数据库大规模应用,使信息行业数据爆炸式增长。为了研究数据之间关系,挖掘数据隐藏价值,人们越来越多需要使用联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)进行数据分析,探究一些深层次关系和信息。但是不同数据库之

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  • OT数采配置

    OT采配置 添加数采模板 采模板是描述采配置项元数据,采配置包括数据源配置元数据、点位采集配置元数据。当用户添加自定义采应用时,可通过添加自定义采模板完成元数据定义。 应用数据源模板导入 数据源模板描述了数据源配置项元数据,用户在配置数据源之前,需要先导入数据源

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    增加更多的特征,使输入数据具有更强表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其是具有强表达能力特征,可以抵过大量弱表达能力特征特征数量并非重点,质量才是,总之强表达能力特征最重要。 能否挖掘出强表达能力特征,还在于对数据本身以及具体应用场景深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学

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  • 数据如何存储到数据仓库服务?

    用户可以通过GaussDB(DWS)提供客户端工具(gsql)或者JDBC/ODBC驱动从上层应用向GaussDB(DWS)写入数据。GaussDB(DWS)支持完整数据库事务级别的增删改(CRUD)操作。这是最简单一种方式,这种方式适合数据写入量不太大, 并发度不太高场景。 从 MRS 导入数据,将MRS作为ETL。

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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS

    数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB(DWS)日志接入LTS,具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • ALM-16045 Hive数据仓库被删除

    产生告警角色名称。 主机名 产生告警主机名。 对系统影响 Hive默认数据仓库被删除,会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败,影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库状态,发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以roo

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