Spark 请见表8的“基本属性”部分 单击“下一步”，在“配置表结构”页面配置如表2所示的参数。 表2 表结构 数据连接类型 参数说明 DLI 请见表5的“表结构”部分 DWS 请见表6的“表结构”部分 MRS Hive 请见表7的“表结构”部分 MRS Spark 请见表8的“表结构”部分

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在下拉列表中选择一个已发布的事实表，如果表很多，您也可以在下拉列表的输入框中输入表名称搜索事实表。如果您尚未创建事实表，请参见新建事实表并发布进行创建并发布。 *所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据表”选择事实表后，将自动显示事实表所属的主题信息，您也可以单击“选择主题”进行选择。 *设定表达式

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间的免费试用套餐不互通，请根据您的实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录 GaussDB (DWS) 控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型

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化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型

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是否必选 参数类型 描述 id 否 String 汇总表的唯一系统ID，更新时必填，创建时不须填写，ID字符串。 tb_name 是 String 汇总表英文名称，对应实际的物理表名。 tb_logic_name 是 String 汇总表的中文名，用于展示使用。 l2_id 否 String

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云 数据仓库 ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成

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服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive数据仓库空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

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部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重，数据仓库开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了控制成本，提升效率，企业需要对现有平台进行优化升级或新建数仓平台。

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WS)资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将GaussDB(DWS)资源委托给更专业、高效的其他华为云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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就可以像使用自己的本地PC或物理 服务器 一样，在云上使用 弹性云服务器 。 弹性 云服务器 的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性云服务器的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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在设计模式中，可以通过图形化拖拉拽方式，按照数仓规划，配置维度模型和事实模型之间的关联关系，以便于数据开发人员在数据开发过程中，能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式，快速将外部数据库中的表逆向为逻辑模型，导入到 DataFacts平台中，帮助用户在数据同步、ETL

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什么是上云与实施服务？ 随着企业数据量的持续增长以及对数据重视程度越来越高，越来越多企业需要建设或重构数据仓库平台。在满足数据安全的情况下，为了降低建设和运维成本，大部分企业选择在云上建设数仓。通常数仓平台，数据量在T/P级别，数量规模较大，库表之间关系复杂。同时迁移涉及面较广，涉

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DMS通过可视化的手段将重点数据以图形化的形式展示，从而显著的降低了数据库运维的门槛，提高了数据库运维的效率。并且将一切繁重的IT运维工作都集中在云后台管理，从专业，复杂，繁重的数据中心运维活动中解放出来，使客户能够更加专注于其核心业务。在IT运维与数据库运维上深耕细作，发挥其

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数据”页签查看该表的元数据信息。 在“SQL编辑器”页面查看元数据。 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏中，选择“数据库”页签。 单击对应数据库名，进入该数据库的表列表。 鼠标左键单击对应表右侧的，在列表菜单中选择“表属性”，即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。

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查询作业列表 功能介绍 查询作业列表 URI GET /v1.0/{project_id}/data/jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型

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。 导入码表 在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“码表管理”，进入码表管理页面。 单击列表上方的“更多 > 导入”按钮，在弹出的导入窗口中，选择并上传需要导入的码表文件。 图19 导入码表 上传文件后系统开始自动导入，导入成功后系统会显示导入的情况。 图20 导入码表成功 导入成

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数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。

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理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置，关系到表的性能，需要格外引起注意。 以下几点，是设置桶数的关键信息，需要建表前确认。 非分区表

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