Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击“新建 Markdown”图标。 方法二：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法三：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。

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PUT（更新）：用于更新或替换服务端的指定资源。 DELETE（删除）：用于删除服务端的指定资源。 OPTIONS（选项）：用于获取 服务器 支持的http方法和资源的相关信息。可用于客户端与服务端之间的握手过程，了解服务器所支持的方法和功能。 HEAD（请求头）：与GET类似，但只返回响应头

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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填写好模板中的相关参数并保存。模板参数的详细描述请参见表3。 导出的主题设计信息 您可以将某个 DataArts Studio 实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。关于导出主题设计的更多信息，请参见导出主题设计信息。 下载的主题导入模板

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模型设计 关系建模 维度建模 父主题： 数据架构组件

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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构组件

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据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。元数据管理模块是 数据治理 的基石，支持创建自定义策略的采集任务，采集数据源中的技术元数据、全链路的血缘管理。 采集任务 单击左侧导航树上“元数据采集>任务管理”，右侧区域显示任务管理界面。 图2 采集任务1 单击“新建目录”进入新

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以某行业客户为例，客户的需求为构建全集团统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 假设客户的数据量规模在10T左右，考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准： 资源与成本清单 云服务清单

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击“新建 Markdown”图标。 方法二：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法三：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。

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PUT（更新）：用于更新或替换服务端的指定资源。 DELETE（删除）：用于删除服务端的指定资源。 OPTIONS（选项）：用于获取服务器支持的http方法和资源的相关信息。可用于客户端与服务端之间的握手过程，了解服务器所支持的方法和功能。 HEAD（请求头）：与GET类似，但只返回响应头

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API设计 API设计 API审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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充最低层级主题的描述信息。 数据owner部门 数据的拥有者所在部门。对于最低层级主题，此项参数为必选。在导入文件中应补充最低层级主题的数据owner部门信息。 *数据owner人员 数据的拥有者，支持填写多个，中间以逗号分隔。 上传模板，单击添加文件，选择填写后的主题模板，然后上传文件即可。

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创建/删除空间工具 创建/删除空间。 开始事件 作为流程的开始。 中间事件 作为流程组件的中间事件，是一个暂停事件，将流程事务提交，并启动一个新事务执行后续的流程。 最常用的是作为消息捕获或定时任务。 结束事件 代表整个流程的结束。 排他网关 作为流程组件的路由网关，用于区分分支路由，出口走其中一条分支。

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设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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=、>、>=、<=、<，const为常量值。 【建议】在满足上面条件的前提下，选择在distinct值比较少的列上建PCK。 唯一约束 【关注】行存表与列存表都支持唯一约束。 【建议】从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+构成字段”。 主键约束 【关注】行存表与列存表都支持主键约束。 【建议】从命名

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化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型

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（车牌号1，车牌号3），（通过的第1个收费站，通过的第2个收费站） 根据通过相同收费站的两辆车的车牌号聚合数据，如下。 （车牌号1，车牌号2），[（通过的第1个收费站，通过的第5个收费站），（通过的第2个收费站，通过的第6个收费站），（通过的第1个收费站，通过的第7个收费站），（通过的第3个收费站，通过的第8个收费站）]

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le占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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