数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库的设计模式有 更多内容
  • 逻辑模型设计

    是否校验词条:如果逻辑实体名称已配置词条(参考词条设计),选择是否校验配置词条。 新建关系 逻辑实体与实体之间通过关系连接。解决方案工作台支持创建1:1、1:n、n:n关系类型。 创建实体后,切换至“图形化”界面。 画板上展示是当前选中L1主题域分组实体,您可以通过已下两种方式创建实体

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  • QoS策略设计

    QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度,需要配置QoS策略,保障关键流量带宽,同时限制非关键流量带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务,属于关键流量,需要优先调度并保证带宽;保卫监控流量等属于非关键流量,对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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  • 用户业务设计

    用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题: 用户组网和业务方案设计

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  • Mock规则设计

    包含、不包含:判断Query、Header、Path中某个字段值是否包含某个值。 正则:判断Query、Header、Path中某个字段值是否符合正则表达式中匹配规则。 区间范围:判断Query、Header、Path中某个字段值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。

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  • 常规锁设计

    常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计,在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁,来保证DQL、DML、DDL并发过程中合理行为控制。下表给出了不同级别锁互斥行为,标记为√两种常规锁互不阻塞,可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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  • API设计配置

    单击规则名称,可查看规则“正确示例”和“错误示例”。 (可选)编辑规则集,可单击“管理”或“编辑”。 管理:配置规则。 取消已启用规则 在“已启用”规则中,勾选需要取消启用规则,单击“取消启用”。 启用规则 在“未启用”规则中,勾选需要启用规则,单击“启用”。 编辑:修改规则集名称和描述。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 技术支持

    务相关求助,不包含云服务以外求助,例如用户基于 GaussDB (DWS)构建应用系统等。 技术支持范围 支持服务 GaussDB(DWS)云服务管理控制台提供相关功能: 集群创建、删除、扩容、缩容、规格调整、升级、补丁、备份恢复等操作 集群监控告警管理 IAM用户委托管理

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取 数据仓库 数据列表 功能介绍 获取数据仓库数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 怎么收起设计中心的属性框?

    怎么收起设计中心属性框? 画布左上方属性框和图元库收起和展开按钮,点击即可切换收起和展开状态。 父主题: 设计中心

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  • 阅读指引

    S)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下,可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂工程,有些时候无法系统性地说明和解释,而是依赖于DBA经验判断。尽管如此,优化查询性能章节还是期望能尽量系统性对性能

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  • 阅读指引

    S)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下,可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂工程,有些时候无法系统性地说明和解释,而是依赖于DBA经验判断。尽管如此,优化查询性能一节还是期望能尽量系统性对性能

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  • 数据指标设计

    数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征统计数值,是表征某一业务活动中业务状况数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成,指标名称及其涵义体现了指标质规定性和量规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下数量表现。业务指标用于指导技

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  • 架构设计

    架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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  • 设计规范

    段上查询会返回较大结果集。尽量避免返回较大结果集。 对集合写操作同时会操作集合上索引,从而触发更多IO操作,集合上索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到索引,因为DDS会加载索引到内存,无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生无用索引也要及时清理。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 物理模型设计

    例如,对于根据3NF范式设计“成绩表”和“学生表”,成绩表中“学号”属性为学生表主键。则子表应为“成绩表”,对应父表应为“学生表”。 子表字段FK 选择子表字段,FK表示外键Foreign Key。该子表字段应为父表外键。 例如,对于根据3NF范式设计“成绩表”和“学生表

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  • 物理模型设计

    物理模型设计 物理模型是对真实数据库描述,即根据逻辑模型对应到具体数据模型机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型物理模型,支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入,支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构物理模型设计。 点击“新

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