线扩容过程中如果遇到阻塞情况，将在用户设置的查杀阻塞作业等待时间结束后，查杀阻塞扩容的后台作业，取值范围30~1200的整数。 资源管理（逻辑集群模式） 注意事项 在从物理集群转换为逻辑集群的过程中，原有的资源池配置将会被清除。转为逻辑集群后若如果需要配置资源池，请重新添加。 操作步骤

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fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 创建逻辑集群成功。 400 请求错误。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。

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Framework，开发者在开发技能编写逻辑代码时，可以直接调用HiLens Framework的API。 下面是使用HiLens Framework获取摄像头内容并做简单处理的示例。 需要在开发技能时填写代码执行文件。 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开

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请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码 无。 报文样例 场景描述：创建对话逻辑 请求头: x-app-key:************************************

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件），选择需要使用的数据节点，输入具有相关权限的数据库账号及密码，单击“完成”即可。 选择的数据节点的数量与导入DDM关联的数据节点数量一致。 数据库账号所需权限：SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, RELOAD, PROCESS

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复制槽保留的最早事务的事务号，catalog_xmin代表数据库须为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号，restart_lsn表示复制槽需要的最早xlog的物理位置，dummy_standby是预留参数，confirmed_flush代表客户端确认接收到的日志位置（逻

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复制槽保留的最早事务的事务号，catalog_xmin代表数据库须为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号，restart_lsn表示复制槽需要的最早xlog的物理位置，dummy_standby为预留参数，confirmed_flush代表客户端确认接收到的日志位置（逻

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基本使用逻辑 主业务流程包括： 预处理：获取浏览器的版本号、检查兼容性、创建客户端等。 拉流播放：拉流播放请求。 停止播放：停止播放请求。 后处理：销毁客户端等。 上图中，单击相应接口名称可快速跳转到相应接口位置查看其使用方法。 父主题： Web SDK

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复制槽保留的最早事务的事务号，catalog_xmin代表数据库须为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号，restart_lsn表示复制槽需要的最早xlog的物理位置，dummy_standby是预留参数，confirmed_flush代表客户端确认接收到的日志位置（逻

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复制槽保留的最早事务的事务号，catalog_xmin代表数据库须为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号，restart_lsn表示复制槽需要的最早xlog的物理位置，dummy_standby是预留参数，confirmed_flush代表客户端确认接收到的日志位置（逻

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隔离的，逻辑集群所属节点的资源主要提供给逻辑集群内数据表的操作，同时供其他逻辑集群的作业交互查询使用。企业将不同的业务部署在不同的逻辑集群上，既可以实现业务统一管理，也能保证业务之间数据隔离和资源隔离。 逻辑集群从物理节点层次将大集群进行划分，和数据库形成交叉。一个数据库中的表可

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场景文件的主车名称（name）字段应该为Ego。 逻辑场景中场景是完全独立存储与使用的，在逻辑场景生成的泛化场景非常多，其中有价值的场景比例低，如果存储到场景中会对场景模块造成冲击，当前如果认为逻辑场景中保存的个别场景价值高，可以采用下载场景文件到本地再上传到场景模块的方式保留该逻辑场景。

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大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商 数据治理 能力，能快速

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1

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概述 逻辑视图面向系统逻辑分析和设计，描述系统逻辑结构的视图，主要解决系统分析和设计的问题，它描述系统的业务上下文、系统的逻辑分解，以及分解出的逻辑元素间的关系。 模型类别 描述 逻辑模型（必选） 逻辑模型描述系统的逻辑功能模块分解，将系统分解为相应的逻辑功能元素，并描述各逻辑功能元素之间的关系。

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1

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华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Ca

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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基本使用逻辑 父主题： Android SDK

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逻辑视图 概述 逻辑模型 数据模型 领域模型 功能模型 技术模型 父主题： 4+1视图建模

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输入描述信息。 共享业务 如果其他业务需要使用当前业务某个逻辑主体关联的指标或视图，可以选择其他服务名称。 字段列表 - 单击“添加字段”，把物理实体里的字段加入到逻辑主体中。 数据表 - 单击“新增”，选择逻辑主体使用的数据表。 父主题： 管理指标仓库

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