数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则

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资源名称”，并输入2中复制的集群名称，单击图标即可搜索该资源的账单。 图4 查询资源账单 可以看到DWS集群收取了数据仓库服务磁盘存储、数据仓库节点和数据仓库集群三类资源的费用，这取决于DWS的计费项和计费模式，具体请参见1 计费概述。 关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。

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（推荐使用）DWS服务自研的DWS Connector：更关注于直接与DWS的性能与交互，用户能够更加灵活便捷的与DWS进行数据的读写操作。 您可以通过自定义函数（UDF）的方式使用DWS自研的DWS Connector。自定义函数操作请参考自定义函数。 DWS-Connector的使用方法请参

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WarehouseDataFilters object 当data_id字段的取值为数据仓库id时，本结构体配置数据仓库输入数据筛选条件 warehouse_id 否 String 输出到数据仓库的id。当算子类型为数据标记、数据集、数据图表和回放仿真时必填 envs 否 Array of JobEnv

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也可通过单击“保存并发布”，保存并发布仪表板。发布后支持预览仪表板。 步骤5：查看/预览仪表板 查看仪表板 要查看的仪表板必须是已经发布的仪表板，未发布仪表板不具有查看的功能。 在所创建的项目下，单击数据分析下的“仪表板”，进入仪表板页面。 在仪表板页面，选择对应的仪表板单击操作列下的“查看”，就可以查看新建成功的仪表板。

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输入用户密码 在ClickHouse实例节点上创建和DWS表结构相同的表。 例如，当前执行以下建表语句，在ClickHouse实例上的默认数据库和用户下创建和3中相同表结构的ReplicatedMergeTree表warehouse_t1。 CREATE TABLE warehouse_t1

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MRS 让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB (DWS)这类数据仓库是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源（如库存、财务和零售销售系统）的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性，数据仓库采用一种高度结构化的方式来存储数据。这种结

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概述 DLI 支持原生Spark的DataSource能力，并在其基础上进行了扩展，能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据，目前支持的DLI跨源访问服务有：表格存储服务CloudTable， 云搜索服务 CSS，分布式缓存服务D CS ，文

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//ip:port/database。 table_name 是 要插入数据的数据库表名。数据库表需事先创建好。 db_columns 否 支持配置输出流属性和数据库表属性的对应关系，需严格按照输出流的属性顺序配置。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create sink

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//ip:port/database。 table_name 是 要插入数据的数据库表名。数据库表需事先创建好。 db_columns 否 支持配置输出流属性和数据库表属性的对应关系，需严格按照输出流的属性顺序配置。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create sink

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数据导入导出 OBS外表与GDS外表支持的数据格式有什么区别？ OBS外表导入数据时如果OBS数据有更新如何做增量更新导入？ 数据如何存储到数据仓库服务？ 数据仓库可以存储多少业务数据？ 如何使用\copy导入导出？ 如何实现不同编码库之间数据容错导入 是否支持跨Region进行OBS导入或导出数据？

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输入用户密码 在ClickHouse实例节点上创建和DWS表结构相同的表。 例如，当前执行以下建表语句，在ClickHouse实例上的默认数据库和用户下创建和3中相同表结构的ReplicatedMergeTree表warehouse_t1。 CREATE TABLE warehouse_t1

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成

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ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。

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，建议先在数据库中创建表。 encode使用orc格式时，创建DWS表时，如果SQL流字段属性定义为String类型，DWS表字段属性不能使用varchar类型，需使用特定的text类型；如果是SQL流字段属性定义为Integer类型，DWS表字段需要使用Integer类型。 前提条件

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，建议先在数据库中创建表。 encode使用orc格式时，创建DWS表时，如果SQL流字段属性定义为String类型，DWS表字段属性不能使用varchar类型，需使用特定的text类型；如果是SQL流字段属性定义为Integer类型，DWS表字段需要使用Integer类型。 前提条件

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adata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，

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环境，快速上手。 开发者可通过表1实验手册指导，使用环境中预置的华为云账号，一键创建GaussDB(DWS)实验环境，在云端体验GaussDB(DWS)的数据导入、访问MRS集群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长

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欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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任务项目包名称 data_warehouse_id String 数据仓库ID 表9 MetaInfo 参数 参数类型 描述 current_time String 请求时间，UTC时间格式，时间为UTC标准时间 请求示例 创建数据仓库类型的数据集 POST https://{endpoint}/v1

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如何访问GaussDB(DWS) 数据仓库服务的基本使用流程如下图所示： 图1 数据仓库服务基本使用流程 访问集群 GaussDB(DWS) 提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，还提供了基于HTTPS请求的API（Application programming inter

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