“实时对账详情”页签展示的是所有已执行完入图任务的实体实时对账详情。如有需要，您还可： 筛选数据：单击“全量数据异常率”或“增量数据异常率”饼图中的扇形，下方结果列显示对应类型的数据列表。 批量实时对账：勾选一条或多条实体，单击列表上方的“批量实时对账”。 刷新实时对账：单击列表上方的“刷新”按钮，即可刷新实时对账。

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USER_ LOG IN SUMMARY_USER_LOGIN GLOBAL_GET_BGWRITER_STATUS GLOBAL_SINGLE_FLUSH_DW_STATUS GLOBAL_CANDIDATE_STATUS 父主题： DBE_PERF Schema

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error_msg String 返回的错误信息。 error_code String 返回的错误码。 状态码： 500 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_msg String 返回的错误信息。 error_code String 返回的错误码。 请求示例 { "data_source_vos"

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USER_LOGIN SUMMARY_USER_LOGIN GLOBAL_GET_BGWRITER_STATUS GLOBAL_SINGLE_FLUSH_DW_STATUS GLOBAL_CANDIDATE_STATUS 父主题： DBE_PERF Schema

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S CLASS_VITAL_INFO USER_LOGIN SUMMARY_USER_LOGIN GLOBAL_SINGLE_FLUSH_DW_STATUS GLOBAL_CANDIDATE_STATUS 父主题： DBE_PERF Schema

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业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库 主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

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S CLASS_VITAL_INFO USER_LOGIN SUMMARY_USER_LOGIN GLOBAL_SINGLE_FLUSH_DW_STATUS GLOBAL_CANDIDATE_STATUS PARALLEL_DECODE_STATUS GLOBAL_PARALLEL_DECODE_STATUS

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用于Hadoop集群（ MRS ）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。

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用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。 优化前 表结构如下所示： 1 2 CREATE TABLE public.test(imsi int,L4_DW_THROUGHPUT

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用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。 优化前 表结构如下所示： 1 2 CREATE TABLE public.test(imsi int,L4_DW_THROUGHPUT

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fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success，返回查询的表的列表。 400 BadRequest。 500 Internal

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数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。

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层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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地图飞线、地图下钻、地图热力层、悬浮文本 世界地图子组件： 地图飞线、地图热力层 √ √ √ 高级图表组件： 水位图、水平叠加柱状图、WT水平叠加柱状图、玫瑰图、水平正负柱图、热力图、台阶图、FLV视频流播放器、矩形树图、仪表盘、漏斗图 基础平面地图子组件： 地图散点、进阶版散点层、轮播视频 世界地图子组件：

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使用资源管理功能 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 已有业务数据的物理集群转换逻辑集群 04:26 已有数据的物理集群转换成逻辑集群 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 基于GDS实现跨DWS数据互联互通 08:14 基于GDS实现跨DWS数据互联互通 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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创建不同的资源池，为这些资源池配置不同的资源占比，并将数据库用户添加至对应的资源池中，以此来限制这些数据库用户的资源使用。 逻辑集群 逻辑集群是基于Node Group机制来划分物理节点的一种集群模式，从节点层次将大集群进行划分，和数据库形成交叉。一个数据库中的表可以按逻辑集群来

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方案采用了华为云数据仓库DWS或云数据库RDS for MySQL作数据存储，采用 MapReduce服务 MRS企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方

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据资源集成+数据仓库构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台，为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。 方案价值 整合各类数据资源，打通各个业务系统单独建设形成的数据孤岛，建成覆盖各部门系统“全业务”的信息系统以及各

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技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。 元数据管理模块是 数据湖 治理的基石，支持创建自定义策略的采集任

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S CLASS_VITAL_INFO USER_LOGIN SUMMARY_USER_LOGIN GLOBAL_SINGLE_FLUSH_DW_STATUS GLOBAL_CANDIDATE_STATUS PARALLEL_DECODE_STATUS GLOBAL_PARALLEL_DECODE_STATUS

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