数据在 数据仓库 服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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与 弹性云服务器 的关系 数据仓库服务使用弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）作为集群的节点，每个弹性云 服务器 是集群中的一个节点。 与 裸金属服务器 的关系 数据仓库服务使用裸金属服务器（Bare Metal Server，简称BMS）作为集群的节点，每个裸金属服务器是集群中的一个节点。

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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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文件类型 枚举值： IMAGE(图片) POINT_CLOUD(点云) TEXT(文本) VIDEO(视频) SCENARIO(场景) OTHERS(未知) data_warehouse_id String 数据仓库id raw_data_id String 原始数据id data_process_task_id

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者的并存可以给企业带来更多收益。 湖仓一体，又被称为Lake House，其出发点是通过数据仓库和 数据湖 的打通和融合，让数据流动起来，减少重复建设。Lake House架构最重要的一点，是实现数据仓库和数据湖的数据/元数据无缝打通和自由流动。湖里的“显性价值”数据可以流到仓里，甚

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/逻辑实体的场景。 信息架构和数据集之间的实体联接： “数据集-关联于-逻辑数据实体”：描述的是多个物理存在的数据集，关联到一个逻辑数据实体进行管理的场景。比如一张物理表在源业务系统、业务系统备库、数据湖、数据仓库中存在了多次，则其被注册到一个逻辑数据实体中。逻辑数据实体中的属性

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FusionPower（UPS5000H系列，400K-600K,800K，1.2MW和1.6MW）、电力模块。 设备：解决方案的空调、UPS、配电柜动力设备、环境、视频、门禁等部件。 部件子系统：变配电子系统、安防子系统等。 APP远程运维 GIS首页 网点监控 告警管理 安防管理

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缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 数据加载快 GaussDB (DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 易扩展 按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容

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是，操作结束。 否，执行2.a 对系统进行扩容。 添加节点。 检查该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行3.a。 检查数据节点是否正常。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。 查看是否有“ALM-12006 节点故障”、“ALM-12007 进程故障”、“ALM-14002

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8837元/节点为例，节点数量为3，那么官网价=3*1.8837=5.6511。同理，您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 华为云产品 定价精度为小数点后8位（单位

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项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询偏移量 最小值：0 缺省值：0 limit 否 Integer 返回个数上限 最小值：1 最大值：50 缺省值：10 key 否 String 根据自定义属性key值模糊查询

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策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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对系统进行扩容。 检查该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行5。 检查数据节点是否正常。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。 查看是否有“ALM-12006 节点故障”、“ALM-12007 进程故障”、“ALM-14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值”告警。

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索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 数据加载快 DWS提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 高扩展 按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能，最高支持2048节点规模。 扩容后性能线性提

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AddVertexSample 添加点 DeleteVertexSample 删除点 UpdateVertexPropertiesSample 更新点属性 BatchVertexsQuerySample 批量点查询 BatchAddVertexsSample 批量添加点 BatchDeleteVertexsSample

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AddVertexSample 添加点 DeleteVertexSample 删除点 UpdateVertexPropertiesSample 更新点属性 BatchVertexsQuerySample 批量点查询 BatchAddVertexsSample 批量添加点 BatchDeleteVertexsSample

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GaussDB(DWS)的用户，建议先阅读以下部分： 介绍GaussDB(DWS)服务的特点、功能和适用场景。 GaussDB(DWS)入门包含一个示例，引导您完成创建数据仓库集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。 如果计划或正在将应用程序从其他数据仓库向GaussDB(DWS)迁移，您可能想了解GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。

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interface）方式管理GaussDB(DWS) 集群。 集群部署时，如果单个节点故障，访问GaussDB(DWS)时会自动屏蔽异常节点，但会影响集群性能。 访问集群数据库 GaussDB(DWS) 支持如下方式访问集群数据库： GaussDB(DWS) 客户端方式 用户使用GaussDB(DWS) 客

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管理节点污点 污点（Taint）能够使节点排斥某些特定的Pod，从而避免Pod调度到该节点上。 通过控制台管理节点污点 在CCE控制台上同样可以管理节点的污点，且可以批量操作。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点”页签

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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S)集群在某一时间点的一次全量数据和增量数据的备份，记录了当前数据库的数据以及集群的相关信息，其中包括节点数量、节点规格和数据库管理员用户名称等。快照创建方式包括手动创建快照和自动创建快照。 从快照恢复到集群时，GaussDB(DWS)会根据快照记录的集群信息来创建新集群，然后从快照记录的数据中还原数据库信息。

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