数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库创建表时 更多内容
  • 创建CarbonData表

    创建CarbonData 操作场景 使用CarbonData前需先创建,才可从中加载数据和查询数据。 使用自定义列创建 可通过指定各列及其数据类型来创建。启用Kerberos认证的分析集群创建CarbonData,如果用户需要在默认数据库“default”以外的数据

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建Doris表

    创建Doris 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的。 String createTableSql = "create table if not exists " + dbName + "." + tableName

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建Phoenix表

    创建Phoenix 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储,支持标准SQL和JDBC API的强大功能,使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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  • 创建外表

    WS)自身支持的数据类型存在差异,在创建定义字段,您需要了解这两者之间数据类型的对应关系,具体如1所示: 1 数据类型匹配 类型名称 GaussDB (DWS)的HDFS/OBS外支持的字段类型 Hive字段类型 Spark字段类型 2字节整数 SMALLINT

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  • 创建外表

    ; 例如,创建一个名为“product_info_ext_obs”的外,对语法中的参数按如下描述进行设置: table_name 外名。 字段定义 column_name:外中的字段名。 type_name:字段的数据类型。 多个字段用“,”隔开。 外的字段个数和

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 创建RDS表

    创建RDS 创建RDS/DWS用于与输入流连接。 RDS的更多信息,请参见《关系型数据库用户指南》。 流JOIN语法请参见流JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库(RDS)里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,

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  • 创建结果表

    创建结果 BlackHole结果 ClickHouse结果 DWS结果 Elasticsearch结果 Hbase结果 JDBC结果 Kafka结果 Print结果 Redis结果 Upsert Kafka结果 FileSystem结果 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 初始表创建

    初始创建 此小节所附为本Tutorial首次创建所用到的创建语法。这些没有设置存储方式、分布键、分布方式和压缩方式。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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  • 创建引用表

    String 引用描述 timestamp Long 引用时间戳 values Array of strings 引用的值 producer Integer 引用来源: 1:示来源于用户手动创建 2:示来源于智能访问控制自动创建 状态码: 400 6 响应Body参数

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  • 创建维表

    创建 创建JDBC维 创建DWS维 创建Hbase维 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建源表

    创建 DataGen源 DWS源 Hbase源 JDBC源 Kafka源 MySQL CDC源 Postgres CDC源 Redis源 Upsert Kafka源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 BlackHole结果 ClickHouse结果 DWS结果 Elasticsearch结果 Hbase结果 JDBC结果 Kafka结果 Print结果 Redis结果 Upsert Kafka结果 FileSystem结果 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建码表

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 创建表模型

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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