什么是 数据仓库 服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

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DWS重定义新一代企业数仓 操作指导 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务

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在维度列表中，选择字段双击或拖拽至列内。 在度量列表中，选择字段双击或拖拽至列内。 列支持对维度字段进行字段显示内容修改和钻取功能的设置。 钻取功能：使用的场景当公司销售大盘数据时，您可以通过钻取数据来改变分析的粒度，如按照地理维度，可以从区域粒度下钻到省份粒度查看数据情况。将各维度的数据串联起来方

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管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行数据仓库服务的相关操作后，如果操作请求在执行过程中出现异常，将在管理控制台提示异常信息，异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作，处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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热门案例 数据库、数据仓库、 数据湖 、湖仓一体分别是什么？ 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？ 无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 可以通过SSH访问DWS集群的节点吗？ 如何选择公有云DWS或者公有云RDS？ 数据在数据仓库服务中是否安全？

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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longs 按标签筛选，多个标签取交集，tag最多5个 or_tags 否 Array of integers 按标签筛选，多个标签取并集，tag最多5个 and_custom_attributes 否 Array of strings 按自定义属性筛选，多个属性取交集，attribute最多5个

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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。 典型场景：数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 发布区域：全部 数据仓库与普通数据库的区别？

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VR每个指标项的信息，通过指标钻取可以查看指标的节点概览、趋势分析和流出详细分布情况。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 指标分析”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。 被分析机器人流程在查询时间范围内存在通话记录。 操作步骤 您登录客户服务云，进入“IVR分析>指标分析”界面。

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在维度列表中，选择字段双击或拖拽至列内。 在度量列表中，选择字段双击或拖拽至列内。 列支持对维度字段进行字段显示内容修改和钻取功能的设置。 钻取功能：使用的场景当公司销售大盘数据时，您可以通过钻取数据来改变分析的粒度，如按照地理维度，可以从区域粒度下钻到省份粒度查看数据情况。将各维度的数据串联起来方

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支持逻辑模型设计、物理模型设计、逆向数据库、关联质量规则、导入导出模型、查看表。 关系建模 维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：地理维度(其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容)、时间维度

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在维度列表中，找到产品类型和产品名称双击或拖拽至列内。 在度量列表中，找到产品价格双击或拖拽至列内。 列支持对维度字段进行字段显示内容修改和钻取功能的设置。 钻取功能：使用的场景当公司销售大盘数据时，您可以通过钻取数据来改变分析的粒度，如按照地理维度，可以从区域粒度下钻到省份粒度查看数据情况。将各维度的数据串联起来方

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工具，旨在帮助企业的业务部门用户充分了解和利用数据。FineBI支持在dashboard面板中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的 数据可视化 信息，并可以进行数据钻取，联动和过滤操作，自由地对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索，及时地做出经营决策调整，让大数据释放出更多未知潜能。

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