MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示信息如下。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中表的信息。具体字段信息如表1所示。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示信息如下。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示信息如下。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。

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趋势 趋势是文本组件的一种，用于展示数据变化的趋势。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“趋势”组件至画布空白区域，如图1。 图1 趋势 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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趋势 趋势是文本组件的一种，用于展示数据变化的趋势。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“趋势”组件至画布空白区域，如图1。 图1 趋势 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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趋势 选择“主机 > 资源概况 > 趋势”，可查看所有集群或者单个集群的资源趋势监控页面，如图1所示。默认显示1小时的监控数据。用户可单击自定义时间区间，缺省时间区间包括：1小时、2小时、6小时、12小时、1天、1周、1月。各指标趋势图默认显示整个集群的最大值、最小值、平均值。 图1

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多趋势 多趋势用于显示数据变化的多个趋势值。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“多趋势”组件至画布空白区域，如图1。 图1 多趋势 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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多趋势 多趋势用于显示数据变化的多个趋势值。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“多趋势”组件至画布空白区域，如图1。 图1 多趋势 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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什么是 数据仓库 服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

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趋势和挑战 在国家重大活动期间，组织单位面临的网络攻击往往呈现攻击力度更大、攻击频率更高、针对性更强等特点。为保证关键信息基础设施及重要信息系统在重大活动期间的稳定运行，各单位需要建立防护、监测、响应的安全机制，确保提前排除网络安全隐患，做好网络应急响应和安全保障工作，避免攻击入

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是否必选 参数类型 描述 x-business-id 是 Long 应用id。 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 view_config 是 TrendView object 视图配置信息。

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IPS、日志审计、漏扫等多种安全设备，造成安全投资成本大幅提升，而现实情况是，大部分企业客户的安全预算往往比较有限，导致无法满足等保2.0要求。 即使企业进行了高昂的网络安全投资，但当前安全设备的防护策略是静态的，威胁特征变化后，需要人工重新配置防护策略，且安全设备从不同的维度进

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为直接与人交互的装置，面临更多的安全风险，往往是整个网络安全防护流程中最薄弱的环节。近年来针对终端的攻击行为层出不穷，攻击者不仅可以从外部入侵，还可以直接从企业内部发起攻击，导致终端感染。感染的终端接入办公园区网络，会导致威胁在内网迅速扩散，造成企业重大经济损失。 企业办公园区网络当下面临着不少挑战：

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查看趋势分析 添加的数据库连接到数据库安全审计实例后，您可以查看数据库的趋势分析，包括数据库的语句趋势分析：语句数量趋势、会话统计和SQL分布，还包括风险趋势分析：风险分布、SQL注入趋势和风险操作趋势。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 已成功开启数据库安全审计功能。

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必填项。 "trendType":"1", // 聚合类型。包含1（默认值，聚合时长是1秒钟）、0（根据查询时间范围，查询时间范围小于两小时，聚合时长是1秒钟，大于两小时是1分钟）和2（聚合时长是5分钟），必填项。 "userMac":"30-00-00-00-**-**", //

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分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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