和“Write”的权限，此时拥有hive组的用户均可以访问hive 数据仓库 路径。 例如，为“hive”用户组赋予“obs://hivetest/user/hive/warehouse/”目录的“Read”和“Write”的权限： 图4 为hive用户组赋予OBS存储路径的读和写权限

查看更多 →

CDM 支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 图1 迁移数据至 DLI 常见迁移场景与迁移方案指导 表1 常见迁移场景与迁移方案指导 数据类型 迁移工具 迁移方案 Hive CDM 迁移Hive数据至DLI Kafka

查看更多 →

什么是数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

查看更多 →

MySQL通过local_infile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。MySQL的驱动请从https://downloads.mysql.com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载，从中获取mysql-connector-java-5

查看更多 →

关系网络 关系网络图 父主题： 组件指南

查看更多 →

关系操作接口 功能介绍 关系操作接口。 URI POST /v3/{project_id}/abm/instances/{instance_id}/metadata3/relationships 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

查看更多 →

time”。 确定信息后，单击“确定”。 新建关系 在“图谱预览”界面左上角选择“新建>新建关系”。 或在搜索框中进行搜索操作后，空白处右键单击鼠标，选择“新建关系”。 弹出“新建关系”对话框。 图3 新建关系 选择“头实体”、“关系名”和“尾实体”，可在下拉的搜索框中直接搜索实体名称。

查看更多 →

查看关系实体 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有关系实体及实体详情。 查看实体列表 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型管理”，默认进入“数据实体”页面。 在左侧导航栏选择“关系实体”，进入“关系实体”页面。 列表默认展示“正在工作”、“

查看更多 →

查看关系详情 功能介绍 通过ID获取关系详情信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/relation/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

查看更多 →

在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入“关系实体”页面。 在“关系实体”页面，根据实际需求，设置筛选条件（所属应用、编码、英文名称、中文名称、模型分类、关系类型、源数据实体名称、目标数据实体名称、创建者、更新者等），单击“搜索”。 图1 条件筛选 在关系实体列表中显示的列表字段

查看更多 →

作废关系实体 操作场景 当“模型类型”为“扩展模型”的关系实体不想使用时，您可以在应用运行态作废该关系实体。作废的关系实体将无法使用，请谨慎操作！ 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 勾选需要作废的关系实体，单击“作废”。

查看更多 →

出待删除的绑定关系对列表。 可直接在绑定关系列表中找到待删除的绑定关系对。 根据待删除关系对数量选择删除类型。 单个删除 单个桌面绑定关系需要删除时，可选择单个删除。 单击待删除的关系对所在行的“删除”，进入删除确认页面。 单击“确定”。 批量删除 大量桌面绑定关系需要删除时，可选择批量删除。

查看更多 →

开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（普通模式）

查看更多 →

合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

查看更多 →

开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（安全模式）

查看更多 →

合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

查看更多 →

创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

查看更多 →

合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

查看更多 →

查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

查看更多 →

及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考：Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表：Hive兼容表和通用表。

查看更多 →

数据类型的使用，请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句，Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言： with 属性中需要设置hive.is-external为true。

查看更多 →